工業相機基礎: 認識工業相機的重要規格(解析度、幀率、感光元件尺寸)與鏡頭參數，了解如何選擇 與設置相機以獲取清晰穩定的影像。

相機連接實戰:使用廠商提供的SDK或EmguCV的 VideoCapture 方法連接工業相機，抓取即時影 像串流並嵌入 C# 應用介面進行顯示。

影像擷取與存儲: 撰寫程式持續擷取相機畫面，在 Windows Forms 上實時顯示監控影像，並實現截圖 與影像存檔功能，以保存關鍵畫面供日後分析。

相機調校技巧: 練習調整相機的曝光時間、光圈、焦距和白平衡等參數，優化影像亮度與清晰度，確保 後續處理環節有良好輸入來源。

實務應用: 學會操作工業相機後，即能部署攝影機於產線進行產品監控，全天候蒐集高品質影像供自動 檢測使用，為工廠導入智慧製造奠定基礎。
系統整合開發: 將前幾堂學過的功能模組串聯起來，建立一個持續擷取影像並即時處理的完整系統架 構，打造雛形的自動光學檢測(AOI)應用。

即時瑕疵偵測: 撰寫演算法對每帧影像執行瑕疵檢測(運用前述二值化、輪廓提取與缺陷分析方法)， 第一時間自動標記並警示偵測到的不良品。

效能優化研討: 學習採用多執行緒、影像快取等技術來提升處理效率，確保系統在高幀率下穩定運行， 不漏檢任何快速流過的瑕疵。

• 結果視覺化: 在介面上即時呈現檢測結果，如以框線標示缺陷位置、更新不良品計數等，提供一目了然 的線上品管監控看板。

實戰效益: 完成即時檢測系統的開發練習後，學員將具備構築自動檢測設備的能力，可將此技術應用於 各類產線瑕疵篩檢，大幅降低人工檢驗負擔。

多目標偵測: 面對單張影像內可能存在的多個物件，學習批次擷取全部輪廓的方法，確保無論目標數量 多少都能被逐一辨識出來。

連續尺寸量測: 撰寫程式自動計算每個物件的尺寸(如長度、寬度、直徑)，即使目標連續不斷進入視 野也能做到「即到即測」，提升量測效率。

目標區分與追蹤: 探討為每個物件賦予唯一ID並追蹤其在連續幀中的移動，避免對同一物件重複計算或 遺漏漏測，確保量測結果準確可靠。

數據紀錄與匯出: 即時整理多目標的量測結果，在介面上同步列出各物件尺寸數據，並提供匯出功能將 結果存檔，方便產線製程分析與品質報告。

應用潛力: 掌握多目標尺寸量測技術後，可應用於流水線產品檢驗，同時監控多件產品規格是否達標， 大幅提高檢測通量，滿足批量品管需求。