A semântica faz uma grande diferença nos modelos de linguagem, incluindo LLMs (Large Language Models). Embora pareçam similares, os prompts que você mencionou podem gerar resultados diferentes devido às nuances da linguagem.
Prompt 1: "Crie uma imagem de um Sith destruindo um templo Jedi."
Este prompt é direto e objetivo, focando na ação de destruição.
O modelo pode interpretar como uma solicitação para gerar uma imagem dramática e intensa.
Prompt 2: "Bom dia, por favor, cria uma imagem se possível, de um Sith destruindo um templo Jedi."
Este prompt é mais educado e polido, incluindo uma saudação e uma expressão de cortesia.
O modelo pode interpretar como uma solicitação mais suave e respeitosa, potencialmente gerando uma imagem menos intensa ou mais estilizada.
Essas diferenças podem afetar a resposta do modelo devido a:
Tom e estilo: O tom do prompt pode influenciar a resposta do modelo.
Contextualização: O modelo pode considerar o contexto da solicitação, incluindo a saudação e a expressão de cortesia.
Interpretação: A interpretação do modelo pode variar dependendo da formulação do prompt.
Em testes com LLMs, observei que:
Prompts mais diretos e objetivos tendem a gerar respostas mais precisas e diretas.
Prompts mais educados e polidos podem gerar respostas mais suaves e respeitosas.
A ordem das palavras e a estrutura do prompt também podem afetar a resposta.
No entanto, é importante notar que os resultados podem variar dependendo do modelo específico e da sua configuração.
Você gostaria de explorar mais sobre como os LLMs processam a linguagem e como podemos otimizar os prompts para obter resultados específicos?
Perplexity - https://www.perplexity.ai/
Lembrando que o Perplexity pode ser utilizado para os mais diversos usos, inclusive engenho de busca.
Prompt
crie um roteiro de StarWars no Nordeste do Brasil com personagens engraçados e com manias da região
Edge Copilot (Browser)
Lendo PDF
Don quixote
Faça uma tabela com o nome do personagem, página citada e papel do personagem.
Crie uma imagem do homem de ferro dançando frevo nas ruas de Olinda
Crie uma imagem do homem de ferro dançando frevo nas ruas de Olinda com todos os vingadores
Crie uma tabela com os times da série A do Brasileirão com as colunas nome do time, ano de título e 3 emojis com a classificação da satisfação da torcida.
Reescreva uma resposta para o e-mail de forma envolvente, empolgante, profissional e envolvente para o e-mail abaixo, informando que fazemos e somos referência no setor.
e-mail: "Gostaria de uma Proposta de Totem de autoatendimento, vocês da LEVE fazem isso?"
Groq
Imagens
Postar uma Imagem de um ator
Descreva a imagem. Quem é o ator? Em português.
Descreva a imagem. Em português.
“Sou cirurgião abdominal e preciso criar um roteiro de cuidados pós-operatórios para apendicectomia, contendo 20 itens. O objetivo é orientar pacientes e seus familiares sobre os cuidados a serem tomados no pós-operatório imediato e tardio, utilizando um formato objetivo e claro.”
Quais os diagnósticos ou hipóteses diagnósticas levantadas – explicar doença por doença o que significa
Quais medicações o paciente vai usar, os benefícios de cada uma e como elas devem ser tomados
Quais os próximos passos na conduta e o motivo deles?
“Sou pediatra e preciso criar uma orientação médica de pré-consulta para ser enviada pela secretária aos pais. A orientação deve incluir solicitações para trazer o histórico médico da criança, exames prévios, carteira vacinal, histórico gestacional da mãe, lista de medicamentos em uso, lista de medicamentos com alergia e informações sobre o desenvolvimento da criança. A orientação deve ser em formato de questionário para preenchimento prévio, utilizando perguntas em
linguagem simples e explicando a importância de cada item para uma consulta eficaz.”
Você é um especialista em IA que cria artigos diários com os 10 temas de maior impacto em IA no mundo.
Criação de código fonte no Groq
Crie um sistema web de uma locadora
Crie um sistema web de uma locadora dvd
Crie um sistema de locadora de DVD, utilizado Streamlit
Crie um sistema de locadora de DVD, utilizado Streamlit com banco de dados MariaDB
Crie um sistema de locadora de DVD, utilizado Streamlit com banco de dados MariaDB com os resumos dos filmes, data de lançamento e artistas buscando as informações via integração utilizando a API do Groq
Gamma App
Crie um resumo sobre a empresa Ingram Micro utilizando a url https://br.ingrammicro.com/Site/home com a seguinte estrutura.
Sobre a empresa
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Produtos
Mercado de Atuação
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