Stages Master 2 / Ingénieur - 2016-17
Date de publication : Oct 28, 2016 9:8:18 AM
7 stages de Master 2 sont potentiellement proposés pour le prochain semestre dans le domaine des réseaux bayésiens ou des réseaux bayésiens relationnels :Réseaux bayésiens dynamiques pour la modélisation de fermes d’éoliennes : finalisation d'un prototype existant, et aide à l'intégration dans un outil industriel - projet FUI Hyperwind
mot-clés : réseaux bayésiens dynamiques, inférence probabiliste, passage à l'échelle
Modèles graphiques probabilistes de "vie" d'une maison : modélisation de la "vie" des composants d'une maison par modèles graphiques de durée, ou éventuellement réseaux bayésiens dynamiques à temps continu - collaboration avec une startup nantaise dans le domaine de la rénovation énergétique
mots-clés : réseaux bayésiens dynamiques, modèles graphiques de durée, réseaux bayésiens dynamiques à temps continu
Réseaux bayésiens pour la surveillance d'usinage : les modèles graphiques probabilistes au service de la Manufacturing Intelligence et de l'Industrie 3.0 - collaboration avec l'équipe MO2P (Maitrise et Optimisation des Procédés de Production) de l'IRCCYN
mots-clés : réseaux bayésiens, classification, discrétisation, apprentissage
Modèles relationnels probabilistes pour la recommandation d'offres commerciales à partir d'informations spatialisées : collaboration avec une startup nantaise
mots-clés : modèles relationnels probabilistes, recommandation, données spatiales
Modèles relationnels probabilistes pour la gestion de la relation clients : recommandation de cibles et d'actions commerciales - collaboration avec une jeune entreprise innovante nantaise dans le domaine du CRM.
mots-clés : modèles relationnels probabilistes, recommandation, données textuelles
Modèles relationnels probabilistes pour la recommandation "affinitaire" pour le service à domicile : collaboration avec une startup nantaise
mots-clés : modèles relationnels probabilistes, recommandation
Modèles relationnels probabilistes versus Programmes logiques probabilistes : étude comparative, apprentissage et passerelles possibles - co-encadrement avec M. Ben Messaoud, LARODEC, Tunisie
Sauf exception, tous les développements liés à ces sujets s'effectueront en C++ sur notre plateforme logicielle PILGRIM.
Plus d'infos dans les prochaines semaines, mais n'hésitez pas à me contacter avant si vous êtes intéressés :-)
L'équipe DUKe propose aussi d'autres sujets sur cette page.
