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>>> "Numpy" e "Matplotlib"':

O que são o Numpy e o Matplotlib?

São pacotes (ou "bibliotecas") que oferecem recursos adicionais para escrevermos nossos códigos em Python. Para importar pacotes ao código fonte que estivermos escrevendo, utilizamos o comando "import".

O pacote Numpy possui ferramentas muito interessantes para manipular matrizes, funções matemáticas trigonométricas e dados numéricos em Python. O pacote Matplotlib possui diversas ferramentas para elaborar gráficos e fazer análises robustas em Python.

>>> Dando os seus primeiros passos com o Numpy e o Matplotlib:

Instalação para Windows:

1. Encontre o local no qual o Python é iniciado no seu computador. Uma alternativa boa para verificar o local do arquivo "python.exe", que serve para executar o Python na sua máquina, é clicar com o botão direito sobre o ícone de atalho da IDLE e clicar em "Propriedades". *(Imagens abaixo)*

2. Adicione esse endereço às variáveis de ambiente do seu computador. Siga o passo-a-passo nesse link: https://dicasdepython.com.br/resolvido-python-nao-e-reconhecido-como-um-comando-interno/

3. Abra o terminal, procurando por "cmd" no explorador de arquivos ou clicando Windows+R, digitando cmd e clicando Enter

4. Execute o comando "python -m pip install numpy" e aguarde o final da instalação

5. Execute o comando "python -m pip install matplotlib" e aguarde o final da instalação

Instalação para Mac:

Há dois tutoriais que utilizam o administrador de pacotes "Homebrew" e a IDE Xcode, próprios desse sistema operacional:

• https://stackoverflow.com/questions/24615005/how-to-install-numpy-for-python-3-3-5-on-mac-osx-10-9
• https://penandpants.com/2012/02/24/install-python/

Instalação para Linux:

• Do site oficial do Matplotib: https://matplotlib.org/users/installing.html#linux-using-your-package-manager (para instalar o Matplotlib)
• Do site oficial do Scipy: https://scipy.org/install.html (para instalar o Numpy e alguns pacotes adicionais)

>>> E o Anaconda?

Também é possível utilizar o Python a partir da distribuição Anaconda. Essa é uma alternativa robusta para programar em Python usando Windows, Mac ou Linux, e que torna mais simples a manipulação de pacotes.

Um tutorial sugerido para realizar a instalação do Anaconda é: https://www.youtube.com/watch?v=YJC6ldI3hWk (utiliza Mac, mas vale para todo sistema operacional, com pequenas modificações)

*Imagens que descrevem como determinar o local onde o Python é iniciado no seu computador:

>>> E agora que instalei, como dar os meus primeiros passos e aprender a utilizar esses recursos?

No site https://matplotlib.org/ (site oficial da organização oficial que desenvolve essa biblioteca) há tutoriais incríveis que descrevem como utilizar a ferramenta e arquivos referentes à sua documentação.

Sugerimos iniciar pelos tutoriais do Pyplot em: https://matplotlib.org/tutorials/introductory/pyplot.html#sphx-glr-tutorials-introductory-pyplot-py. Façam alguns projetos pessoais para desenvolverem as suas habilidades, e, em caso de dúvidas, nos enviem e-mails, pesquisem no forum "Stack Overflow" <https://stackoverflow.com/> por dúvidas semelhantes ou submetam suas dúvidas lá. Estaremos à disposição para atendê-los e futuramente desenvolver ainda mais recursos para dar apoio aos seus estudos em Python.

Preparamos um exercício sugerido para darem início aos seus estudos com a Matplotlib com resolução disponível para download e verificação, baseado num exemplo que vimos em sala: