Embedded Files
Intelligence for Embedded Systems
Intelligence for Embedded Systems
Goal: The principal project goal is implemented machine learning techniques inside a Embedded Systems with limited resources. Therefore is necessary aplicate data cleansing and Dimensionality reduction algorithms in outdoor for reduce the the computacional load and memory ram use for the microprocesor.
The embedded systems acquire data for differentes sensors aplied in areas such: bio-signals, agriculture, education, beetwen other.
Metodología para la Optimización de Sistemas de Riego Basado en Internet de las Cosas, Computación en la Nube y Aprendizaje Automático
Metodología para la Optimización de Sistemas de Riego Basado en Internet de las Cosas, Computación en la Nube y Aprendizaje Automático
Goal: Desarrollo de una metodología que optimice los sistemas de riego utilizando tecnologías de nueva generación como Internet de las Cosas, Computación en la Nube y Aprendizaje Automático para dotar a los cultivos la cantidad de agua adecuada que necesita para su crecimiento y permita aumentar la producción.
Interactive Data Visualization by Means of Controllable Dimensionality Reduction
Interactive Data Visualization by Means of Controllable Dimensionality Reduction
Goal: The objective of this project is to link the field of dimensionality reduction (DR) with that of information visualization (IV), in order to harness the special properties of the latter within DR frameworks. In particular, the properties of controllability and interactivity are of interest, which should make the DR outcomes significantly more understandable and tractable for the (no-necessarily-expert) user. These two properties allow the user to have freedom to select the best way for representing data. Then, in other words, it can be said that the goal of this project is to develop a DR framework that facilitates an interactive and quick visualization of data representation to make more intelligible the DR outcomes, as well as to allow users modifying the views of data according to their needs in an affordable way.
Monitoreo Inteligente de Condiciones Atmosféricas en la Ciudad de Ibarra
Monitoreo Inteligente de Condiciones Atmosféricas en la Ciudad de Ibarra
Goal:
El monitoreo del medio ambiente es tan importante como nuestra salud. El conocimiento de las condiciones ambientales permite tomar decisiones relacionadas a la planificación gubernamental. Basándose en el primer derecho de las personas, la vida y la salud (Kamilaris, Pitsillides, Prenafeta-Bold, & Ali, 2017). Países de primer mundo se encuentran comprometidos con el cambio climático, uno de los objetivos para ello es la reducción de cuatro gases de invernadero: dióxido de carbono, gas metano, óxido nitroso, Hexafluoruro de azufre y dos industriales Hidrofluorocarbonos, Perfluorocarbonos producidos por ellos . El protocolo de Kioto, el convenio de Montreal, el convenio sobre la contaminación atmosférica transfronteriza a gran distancia (LRTAP) entre otros. Buscan cumplir el objetivo de tener entornos urbanos y rurales con mejores condiciones atmosféricas.
El Ecuador, se encuentra siendo parte de este proceso al plantear como eje estratégico el cambio de la matriz productiva. Debido a esto, busca limitar la dependencia económica del petróleo. Este proceso debe ser evidenciado desde los municipios de cada cantón. Con el fin de evidenciar dicha política de estado. El plan estratégico propuesto para estos años.
Finalmente, hay que mencionar que los nuevos avances tecnológicos son relacionados a los análisis desarrollados desde el BigData juntamente con algoritmos de aprendizaje de máquina. Al ser parte de una comunidad científica, es necesario participar en dichas propuestas para potenciar el desarrollo tecnológico-investigativo del país.
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