자료 다운로드

• 『머신러닝의 계량경제학』의 실습파일은 필자의 GitHub 저장소에서 다운로드 하세요.

         링크: https://github.com/ParkSeungR/Econometrics-with-Machine-Learning

   우측 Code부분 클릭 후 Download ZIP 클릭

  USB에 분석환경을 만들려면 위의 다운로드 받은 자료의 USB 디렉터리 내의 파일을 자산의 USB 분석환경(가령 MyProject) 내에 위치시키고 

       Setup_Environment_3.10.bat을 실행하면 됩니다(미리 WinPython을 다운로드해서 USB에 위치시킨 상태에서 실행) 

• 『Stata를 이용한 응용계량경제학』의 실습파일은 "Applied Econometrics using Stata.zip" 입니다.

            링크: https://drive.google.com/file/d/1WvMFldCFrL1ek4FmClw4rNttYINWvToq/view?usp=sharing

            주의: Google Drive에 ZIP파일을 Upload하는 과정에서 일부 파일, 또는 서브 디렉터리가 사라지는 현상이 있었습니다. 

      필자의 GitHub 저장소에서 다운로드 하세요.

      링크: https://github.com/ParkSeungR/Applied-Econometrics-using-Stata

      우측 Code부분 클릭 후 Download ZIP 클릭!

• 『생산성의 경제학』의 실습파일은 "Economics of Productivity.zip "입니다.

         링크: https://drive.google.com/file/d/1HyGfvU_IIhM6HqxcnHfi2aZ9dug8o_3t/view?usp=share_link

• 『글로벌 가치사슬의 경제학』의 실습파일은 "Economics of GVC.zip "입니다.

         링크:  https://drive.google.com/file/d/19wko2dIfXubLc1In-EXC1Vz2NsIHg9V5/view?usp=share_link

•   Stata 사용자 프로그램의 압축파일은  "ado.zip "입니다(2023-03-01기준).

     링크:  https://drive.google.com/file/d/1GRH5-YM739fFEVV4a6v753qpAHzoPXkn/view?usp=share_link