第1回目　深層学習を用いた3次元点群処理

装具作成などで3次元点群が医療利用されていますが、3次元点群のデータはCTやMRIなどの医療データ構造とは大きく異なるため、従来のCNNなどのAIモデルが使えません。

3次元点群特有の問題とそのAIについて概説したのちに、第一人者の千葉先生に解説してもらいます。

講義動画は4部構成になっています。１時間ごとに４つの動画に分割しています。

＝＝　関連資料

①深層学習を用いた３次元点群処理入門

https://speakerdeck.com/nnchiba/shen-ceng-xue-xi-woyong-itasan-ci-yuan-dian-qun-chu-li-ru-men

② 「詳解　３次元点群処理」

https://www.amazon.co.jp/dp/406529343X

本講座は講義内容に対して疑問に思った事を、下のグーグルスライドに匿名で自由に書き込む事ができ、それに対して参加者同士が自由に返答をする事で、みんなで理解を深めていくスタイルをとっています。難しい質問には講演して下さった先生がお答えくださる事もあるかもしれません。

自由で活発な質疑応答を行って学習を深めていきましょう！！！

２．講義動画

第001　千葉先生講義　Q&A - Google スライド 

４．講義アンケート