適応データ解析研究室（Adaptive Data Analysis Lab.）

代表：小河誠巳(OGAWA Tomomi)　准教授

メールアドレス：

to.ogawa(at)mail.dendai.ac.jp

※授業の質問や研究室紹介などの希望があればこちらのメールアドレスに連絡してください。

研究テーマ

・ディジタル信号処理（適応信号処理，ブラインド信号処理など）

・データ解析，データサイエンス（医療データ解析，需要予測など）

・メディア情報処理（映像要約，画像処理，音声処理，ノイズ除去など）

・機械学習の社会実装・応用（ICTリハ，下水管画像の異常検知など）

卒研タイトル

2023年度

• 映像中の字幕に着目した字幕付き映画の視認性向上要素の考察

• 手話動画を用いた表情認識による感情付加の効果検証

• 自動車販売台数分析のための特徴量選択と結果の解釈可能性

• 自動車販売台数データの変化点前後に対する特徴量間のグレンジャー因果分析

2022年度

• YOLOv5を用いた下水道管異常検知に適した学習方法の検討

• 深層学習を用いた音楽除去

• ICTリハにおける悪化例の統計モデリングによる検証

• 深層学習を用いた食事動画の輝度変化に基づく咀嚼回数の検出

• ゲーム実況を対象とする音響特徴に基づいた切り抜き動画の生成

2021年度

• 妊婦の体型データを用いた分娩異常有無の検出に関する研究

• 統計分析によるICTリハの有効性

• 下水道管の異常画像を用いた物体検出の適用範囲に関する研究

  • 情報システムデザイン学系 鈴木さんが「情報処理学会第84回全国大会」で受賞

  • 情報処理学会　大会学生奨励賞（大会ローカルアワード）

• 深層学習を用いて動画像から咀嚼回数を計測する手法

• 咀嚼動画にもとづく咀嚼回数計測の手法の検証

【住所】〒350-0394　埼玉県比企郡鳩山町石坂

東京電機大学　理工学部情報システムデザイン学系

Address: Ishizaka, Hatoyama-machi, Hiki-gun, Saitama 350-0394

Division of Information Systems and Design, School of Science and Engineering, Tokyo Denki University