適応データ解析研究室（Adaptive Data Analysis Lab.）

代表：小河誠巳(OGAWA Tomomi)　准教授

メールアドレス：

to.ogawa(at)mail.dendai.ac.jp

※研究室紹介・配属や授業の質問などはこちらのメールアドレスに連絡してください。

研究テーマ

・ディジタル信号処理（適応信号処理，ブラインド信号処理など）

・データ解析，データサイエンス（医療データ解析，需要予測など）

・メディア情報処理（映像要約，画像処理，音声処理，ノイズ除去など）

・機械学習の社会実装・応用（ICTリハ，下水管画像の異常検知など）

卒研タイトル

2024年度

• IMDbスコアのクラス予測と特徴量選択におけるモデルの説明可能性の評価

• 複数の物体検出手法による下水管異常検出の比較検証

• サッカーにおける相対移動距離を活用したドリブル検出と動画要約

• オンラインコミュニケーション支援のための眼鏡の反射除去

• 知識グラフを活用したゼロショット学習の精度向上に関する検討

2023年度

• 映像中の字幕に着目した字幕付き映画の視認性向上要素の考察

• 手話動画を用いた表情認識による感情付加の効果検証

• 自動車販売台数分析のための特徴量選択と結果の解釈可能性

• 自動車販売台数データの変化点前後に対する特徴量間のグレンジャー因果分析

2022年度

• YOLOv5を用いた下水道管異常検知に適した学習方法の検討

• 深層学習を用いた音楽除去

• ICTリハにおける悪化例の統計モデリングによる検証

• 深層学習を用いた食事動画の輝度変化に基づく咀嚼回数の検出

• ゲーム実況を対象とする音響特徴に基づいた切り抜き動画の生成

2021年度

• 妊婦の体型データを用いた分娩異常有無の検出に関する研究

• 統計分析によるICTリハの有効性

• 下水道管の異常画像を用いた物体検出の適用範囲に関する研究

  • 情報システムデザイン学系 鈴木さんが「情報処理学会第84回全国大会」で受賞

  • 情報処理学会　大会学生奨励賞（大会ローカルアワード）

• 深層学習を用いて動画像から咀嚼回数を計測する手法

• 咀嚼動画にもとづく咀嚼回数計測の手法の検証

【住所】〒350-0394　埼玉県比企郡鳩山町石坂

東京電機大学　理工学部情報システムデザイン学系

Address: Ishizaka, Hatoyama-machi, Hiki-gun, Saitama 350-0394

Division of Information Systems and Design, School of Science and Engineering, Tokyo Denki University