適応データ解析研究室(Adaptive Data Analysis Lab.)
代表:小河誠巳(OGAWA Tomomi) 准教授
メールアドレス:
to.ogawa(at)mail.dendai.ac.jp
※研究室紹介・配属や授業の質問などはこちらのメールアドレスに連絡してください。
適応データ解析研究室(Adaptive Data Analysis Lab.)
代表:小河誠巳(OGAWA Tomomi) 准教授
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研究テーマ
・ディジタル信号処理(適応信号処理,ブラインド信号処理など)
・データ解析,データサイエンス(医療データ解析,需要予測など)
・メディア情報処理(映像要約,画像処理,音声処理,ノイズ除去など)
・機械学習の社会実装・応用(ICTリハ,下水管画像の異常検知など)
卒業生進路
・大学院 電大院(理工学研究科,工学研究科),立教大学,東京海洋大学,産業技術大学院大学
・就職 情報処理推進機構(IPA),(株)カプコン,(株)ドコモCS,(株)ソリューション・アンド・テクノロジー(SOLTY)など
卒研タイトル
2025年度
知識グラフを用いた未学習の楽器音認識のためのゼロショットラーニング
トポロジカルデータ解析を用いた野生イノシシ豚熱感染の空間構造解析と感染予測モデリング
ウェブ会議を想定した深層展開を基盤とする眼鏡反射除去のMoEと知識蒸留による軽量化
MetricGAN+を用いた元音源を使わない音楽除去
多言語対話ログに基づく理解度推定手法を用いた結核患者支援システムの開発
指示語とマウスポインタの検知を利用したAI議事録生成システム
議事録自動生成システムにおける指示語処理が生成結果に与える影響の分析
2024年度
IMDbスコアのクラス予測と特徴量選択におけるモデルの説明可能性の評価
複数の物体検出手法による下水管異常検出の比較検証
サッカーにおける相対移動距離を活用したドリブル検出と動画要約
オンラインコミュニケーション支援のための眼鏡の反射除去
知識グラフを活用したゼロショット学習の精度向上に関する検討
2023年度
映像中の字幕に着目した字幕付き映画の視認性向上要素の考察
手話動画を用いた表情認識による感情付加の効果検証
自動車販売台数分析のための特徴量選択と結果の解釈可能性
自動車販売台数データの変化点前後に対する特徴量間のグレンジャー因果分析
2022年度
YOLOv5を用いた下水道管異常検知に適した学習方法の検討
深層学習を用いた音楽除去
ICTリハにおける悪化例の統計モデリングによる検証
深層学習を用いた食事動画の輝度変化に基づく咀嚼回数の検出
ゲーム実況を対象とする音響特徴に基づいた切り抜き動画の生成
2021年度
妊婦の体型データを用いた分娩異常有無の検出に関する研究
統計分析によるICTリハの有効性
下水道管の異常画像を用いた物体検出の適用範囲に関する研究
深層学習を用いて動画像から咀嚼回数を計測する手法
咀嚼動画にもとづく咀嚼回数計測の手法の検証
【住所】〒350-0394 埼玉県比企郡鳩山町石坂
東京電機大学 理工学部情報システムデザイン学系
Address: Ishizaka, Hatoyama-machi, Hiki-gun, Saitama 350-0394
Division of Information Systems and Design, School of Science and Engineering, Tokyo Denki University