適応データ解析研究室(Adaptive Data Analysis Lab.)

代表:小河誠巳(OGAWA Tomomi) 助教

to.ogawa(at)mail.dendai.ac.jp

研究テーマ

・ディジタル信号処理(適応信号処理,ブラインド信号処理など)

・データ解析(医療データ解析,需要予測など)

・メディア情報処理(映像要約,ノイズ除去など)

・機械学習の社会実装・応用(ICTリハ,下水管画像の異常検知など)

卒研タイトル

2022年度

  • YOLOv5を用いた下水道管異常検知に適した学習方法の検討

  • 深層学習を用いた音楽除去

  • ICTリハにおける悪化例の統計モデリングによる検証

  • 深層学習を用いた食事動画の輝度変化に基づく咀嚼回数の検出

  • ゲーム実況を対象とする音響特徴に基づいた切り抜き動画の生成

2021年度

  • 妊婦の体型データを用いた分娩異常有無の検出に関する研究

  • 統計分析によるICTリハの有効性

  • 下水道管の異常画像を用いた物体検出の適用範囲に関する研究

  • 深層学習を用いて動画像から咀嚼回数を計測する手法

  • 咀嚼動画にもとづく咀嚼回数計測の手法の検証

【住所】〒350-0394 埼玉県比企郡鳩山町石坂

東京電機大学 理工学部情報システムデザイン学系

Address: Ishizaka, Hatoyama-machi, Hiki-gun, Saitama 350-0394

Division of Information Systems and Design, School of Science and Engineering, Tokyo Denki University