INDUSTRIALISATION DE L'INFORMATIQUE AU DÉBUT du XXI SIÈCLE

Le monde de l'informatique est en rupture cyclique temporelle avec une latence de plus en plus courte. Il suffit de regarder un peu en arrière pour comprendre ce phénomène. Si l'on devait donner un titre à chacune de ces périodes, il serait en résumé les suivants:

- années 60-80: l'ère des Mainframes,

- années 80-90: l'ère du PC,

- années 90-00: l'ère d'Internet,

- années 00-05: l'ère du Web 1.0,

- années 05-10: l'ère du Mobile,

- années 10-05: l'ère du Cloud Computing et du DevOps,

- années 15-20: l'ère de l'IA (faible) avec le Big Data et l'IoT,

- années 20-30: l'ère du Web 3.0 (services décentralisés, dont la blockchain) et de la Robotique,

- années 30-40: l'ère de l'IA (forte).

Les transformations numériques depuis le début du XXI siècle sont conséquentes et ont révolutionné les usages de l'ensemble de la population mondiale. Les solutions fournies sont devenues essentielles à notre quotidien que l'on soit internautes ou professionnels. L'activité commerciale mondiale s'appuie fortement sur ces solutions qui sont pour elles, un vecteur de compétitivité.

L'origine de ces ères de transformation vient en grande partie outre-Atlantique de type GAFA(M), voire maintenant de la zone Asie Pacifique de type BATX (gisement de créativité accompagnée d'investissements appropriés). Notre pays rentre dans la catégorie des suiveurs, voire à la traîne et demain fortement dépendant. En effet, nous sommes attentifs à ces mouvements, mais nous avons du mal à bien mesurer les dimensions qu'ils portent. Le Cloud Computing en est l'exemple type. Depuis 2010, nous avons pris conscience de cette dématérialisation des moyens informatiques via l'exposition de services en tout genre. Ceci étant, à l'âge de maturité industrielle de cette technologie, je ne suis pas certain que de nombreux professionnels aient bien compris les différents modèles de services et les liens qu'il y a entre eux. Ils ont abordé les offres de services en ligne par les modèles de type SaaS et IaaS. Le triptyque (en triangle) IaaS / PaaS / SaaS a longtemps alimenté les présentations et les discours autour du Cloud Computing. Ce modèle IaaS a été vu essentiellement comme la virtualisation dématérialisée des ressources d'infrastructure pour y héberger les applications de parc SI de type Legacy. Mais, concevoir une base de données comme un service et pas implémentée sur une machine virtuelle à gérer est déjà un pas de plus vers les applications Cloud Ready. Bien conscientes qu'une transformation des usages, des architectures et des moyens orientés service étaient de rigueur, les entreprises ont été séduites par la virtualisation OS de containers poussée par la percée de Docker. Reste que gérer des containers en production répartis sur de nombreux serveurs virtuels, voire physiques est une autre paire de manches. Naturellement, des solutions existent pour répondre à cela dans un contexte de Cloud privé, mais une fois encore les offres de services en Cloud public facilitent l'adhésion. Les contraintes de sécurité devront arbitrer la localisation des traitements et des données, voire retenir un modèle hybride. Le modèle de services CaaS est donc maintenant entériné et à insérer dans le triptyque initial. Mais comme le progrès ne s'arrête pas là, la dématérialisation des traitements sur les données peut être encore plus pertinente en retenant uniquement l'exécution de traitements en fonction des besoins. Cela signifie globalement qu'il n'est plus nécessaire d'avoir des serveurs qui tournent tout le temps en attente d'exécution de traitements, mais un service qui sur réception d'événements engage les traitements adéquats sur les données. Un nouveau modèle de services nommé FaaS voit donc le jour [FaaS: Function as a Service (serverless, comme Apache Openwhisk en Open Source, AWS Lambda, voire Google Functions ou encore Azure Functions en Cloud Public Services)]. Alors, l'empilement des 3 modèles initiaux passe donc maintenant à 5!

A l'exclusion du modèle SaaS, dont les principes et les vertus sont connus de tous, le tableau ci-dessous donne les dimensions, en termes, de plus-values pour les 4 autres modèles.

Le schéma ci-dessous intègre ces deux nouveaux modèles de services avec une vue transversale, bien que le modèles en couche persiste, car il a toujours un sens. A cela, le modèle IaaS+ a été ajouté prenant en compte ce qui est orienté middleware as a service.