本實驗室位於宏裕科技大樓543研究室，本研究室的主軸為「最佳化技術」，主要運用「啟發式演算法」為主要的研究技術，結合資料探勘、作業研究、人工神經網路等模型，應用至相關產業問題。

而本實驗室過去研究論文曾有，結合不同「啟發式演算法」進行「台灣鋼鐵價格預測」之研究，利用分類方法建構「減刑犯再犯率預測系統」，以及分群方法進行「手機應用軟體使用者瀏覽行為分群」之研究。 手機應用軟體使用者瀏覽行為分群之研究而研究數據顯示，研究結果與實際結果十分相似，進而使企業能做出最佳之判斷。

而本實驗室近年來更朝向「大數據」這個方向做努力，加強本研究室研究人員對於此方面相關之專業，並且結合原本擅長「最佳化技術」。培養出許多優秀學長姊成為時下最受歡迎的「數據科學家」，歡迎對此領域有興趣的學弟妹，加入我們邱家大家庭。