許昕教授受邀至電台分享AI脈波檢測裝置團隊研究!
《漢聲下午茶》-不需抽血就能測!臺科大AI脈波裝置 1分鐘檢測25項疾病風險
國立臺灣科技大學醫學工程研究所許昕教授團隊開發脈波AI穿戴裝置,涵蓋25項慢性疾病、失智症、癌症風險評估等,透過手環或指環在1分鐘內完成AI脈波檢測,協助民眾在疾病早期獲得預警並及早治療。
今天這集節目邀請到許昕教授,來跟我們分享脈波AI穿戴裝置的相關內容,歡迎準時收聽!
節目線上收聽
https://audio.voh.com.tw/TW/Program/ugC_AMFM.aspx
更多精彩內容請鎖定劉佳怡主持的《漢聲下午茶》節目!
節目經典回放
https://audio.voh.com.tw/TW/Playback/ugC_Playback.aspx......
本生醫電子實驗室脈波 AI 穿戴裝置榮獲2025年國家新創獎—學研新創獎肯定!
許昕教授 (圖中右一) 帶領國立臺灣科技大學醫工所生醫電子實驗室團隊與胡曉峰院長 (右圖中左一) 、陳朝宗部長 (左圖中左一) 等多位醫師合作,以「輔助評估血管健康與慢性疾病風險之脈波 AI 穿戴裝置」研究成果,榮膺「第 22 屆國家新創獎—學研新創獎」
團隊成員
生醫電子實驗室與雙和醫院副院長劉如濟教授所帶領之團隊
合作獲得2023年國家新創獎、2024年國家新創精進獎肯定!
本研究團隊長期獨特開發之非侵入式循環供血量測裝置與 AI 深度學習,結合於多家醫學中心(如三總、雙和、北市聯醫等)與社區長期累積的臨床生理數據與量表成果,我們已成功建立整合性的健康評估平台,已成功通過單日上午 40 人以上之社區健檢壓力測試,顯示裝置在實際應用與量產化方面已具備高度成熟度。此項卓越成果更榮獲 2025年第 22 屆國家新創獎「學研新創獎」肯定。
以此為基礎,我們建構非侵入生醫電子量測裝置與慢性疾病AI評估模型,希望提供慢性疾病與保健之輔助評估指標。
特點包括:
25 合一 AI 脈波健檢系統: 將原有 12 項指標擴充至 25 項,涵蓋多種慢性病、心智健康及癌症風險評估。
偵測速度及準確率: 使用手環或指環,僅需 1 分鐘即可完成量測。對於慢性病、失智症及腎病之風險預測準確率已達 71% 至 92%。
硬體再進化 (BEARLab 2.0): 推出全新 2.0 版本硬體,具備量產化、高便利性與可靠度。
臨床驗證: 每年累積超過 1,000 例臨床收案,並成功通過單日上午 40 人以上社區健檢之壓力測試。
技術保護: 已取得美國、台灣、中國共 5 項發明專利,累積發表逾 70 篇國際學術論文。
台灣科技大學校網 https://www.ntust.edu.tw/p/406-1000-144726,r167.php?Lang=zh-tw
自由時報,https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/5348307
自由時報(紙本),https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1744398
中央社,https://www.cna.com.tw/news/ahel/202602230051.aspx
聯合報,https://udn.com/news/story/6929/9338852
經濟日報,https://money.udn.com/money/story/7307/9338852
僑務電子報,https://ocacnews.net/article/420724?cid=15
聯合報,https://udn.com/news/story/6929/9339482
工商時報,https://www.ctee.com.tw/news/20260223700587-431204
知新聞,https://www.knews.com.tw/news/1C0677334B846E12E50EB63427AA2FA8
中時新聞網,https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260223002283-260418?chdtv
CTIMES/SmartAuto,https://www.ctimes.com.tw/DispNews-tw.asp?O=HKA2N8OZ99USAA00N7
風傳媒,https://www.storm.mg/article/11105023
中天新聞網,https://ctinews.com/news/items/pRnY9O96nY
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策略風知識新聞網,https://strategicstyle.org/scstyle-8368/24521/
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PCHOME新聞,https://news.pchome.com.tw/living/cna/20260223/index-17718206914516418009.html
蕃新聞,https://n.yam.com/Article/20260223479320
MSN新聞,https://reurl.cc/zK00Xp
藉由本研究團隊長期獨特開發之非侵入式循環供血量測裝置與AI分析技術,結合於醫院與社區配合收集生理或量表數據之累積成果,我們歷年拓展至老人醫學涵蓋偵測警示(規劃重點方向為衰弱症、代謝疾病、腎臟疾病)與改善評估(運動評估)等多項重要主題。
以此為基礎,我們已建構非侵入生醫電子量測裝置與慢性疾病AI評估模型,期望提供慢性疾病與保健之輔助評估指標。特點包括:
非侵入且方便量測,僅需時1分鐘;
藉助AI分類分析,僅需一次量測,即可對多種慢性疾病進行風險評估;
具客觀指標及生理關連意義;已累積成果,經驗證具良好之偵測可行性;
醫院健檢場域,具完整醫療資料與指標;長期合作醫院(台北市立聯合醫院、三軍總醫院、雙和醫院合作皆超過十年)之醫師可提供健康與疾病諮詢。
Li-Wei Wu, Te OuYoung, Yu-Chih Chiu, Ho-Feng Hsieh, Hsin Hsiu*. Discrimination between possible sarcopenia and metabolic syndrome using the arterial pulse spectrum and machine-learning analysis. Nature Sci Rep, 12, 21452 (2022). (SCI).
Ou Young T, Wu LW*, Hsiu H*, Peng TC, Chen WL. Characteristics of sarcopenia subjects in arterial pulse spectrum analysis. Front Public Health. 2022 6; 10: 969424. doi: 10.3389/fpubh.2022.969424.
本實驗室與三軍總醫院家醫科暨健檢中心合作,結合脈波量測與AI分析,提供肌少症風險程度評估與早期警示。
肌少症是全身持續性骨骼肌重量和功能減少,不只影響行動能力、生活品質,還可能增加跌倒風險甚至危及生命。現有診斷肌少症的方式,經常伴隨著高成本、儀器低可及性以及可能有輻射曝露等問題,且通常需到醫院接受一系列檢查,因此能促進方便性、即時性且具有準確性的肌少症診斷工具便是迫切且尚未滿足的醫療需求。
算應現有研究已發現循環系統疾病與肌少症之間存在關聯性。動脈血管特性變化會影響肌少症疾病的發展。基於此一想法,我們結合脈波量測與AI分析,對於潛在肌少症,已可達到約83%的準確度,且已開發出簡單快速之運算演算法,適合於受試者裝置端運用。
目前的量測與分析檢測肌少症引起的動脈脈波傳輸條件變化,有助於提供一種非侵入式且易於使用的方法,來判別可能肌少症,未來可望結合雲端架構,來提供使用者更全面性的服務。
2022/10/25 疫苗副作用警示
本研究藉由前瞻性的方式,將使用本研究團隊研發出可量測脈波供血參數的非侵入性測量系統,在疫苗接種前後(約七天)各進行一次一分鐘的量測,來了解血管特性的可能改變,並搭配雙和醫院團隊提供血液生化指數、心電圖、胸部X光片等臨床數據,藉由搭配事後分析民眾過去慢性病史和檢查結果的關聯性,以提供未來民眾施打疫苗的參考建議。
2022/05/04 失智症