教學(Lectures)

圖形識別(Pattern Recognition)為電腦科學基礎課程之一，可用於各種有關分析決策以及自動判斷的應用，包括多媒體、網路、管理等方面。本課程先由古典的統計式樣 型識別技術介紹起，著重於讓學生了解圖形識別之基本數學理論，另外以主題討論的方式，引導學生編寫程式執行自動化圖形識別之基本訓練，最後介紹一些實務應 用包括分類法、分群法及各種應用技術的未來發展趨勢。本課程希望使學生了解各種圖形識別的分類方法，經由對分類問題的分析，瞭解如何將輸入樣本依不同特性 加以分類，在學習理論之外增進其解決實際圖形識別分類問題的能力。

機器視覺(Computer Vision)系統是指用電子影像系統來實現人的視覺功能，通常利用感測視覺儀器(例如相機、光學感測器)，也就是利用電腦來實現對客觀的三維世界的識別 (automatic understanding of images and video)。工業電腦視覺系統主要用在檢測方面，包括用於提高生產效率、控制生產過程中的產品品質、採集產品資料、產品的分類和選擇等。機器視覺可分為 兩大類領域: (1) perception and interpretation: 擷取圖像的處理和分析; (2) measurement and 3D reconstruction: 三維世界影像的重建。本課程前半段會先以第1類領域介紹起:課程內容包含輸入圖像的特徵抽取以及各種應用於分類的演算法。接著進入地2類領域: 利用前半段所學，教導學生藉由分析校正板達成相機校正，再利用校正結果將相機拍攝的2 維影像重建成3 維立體影像。