Stokastik Süreçler dersi, rastlantısallık içeren dinamik sistemlerin matematiksel olarak modellenmesini ve analiz edilmesini amaçlamaktadır. Ders kapsamında öğrencilerin belirsizlik altında gelişen süreçleri anlamaları ve bu süreçleri analitik araçlarla incelemeleri hedeflenmektedir.

Ders içeriğinde Markov zincirleri, Poisson süreçleri ve uygulama örnekleri yer almaktadır. Ders, öğrencilerin ileri düzey nicel analiz yetkinliklerini geliştirmeyi ve akademik araştırmalara altyapı oluşturmayı amaçlamaktadır.

This course focuses on the mathematical modeling and analysis of dynamic systems involving randomness. The objective is to enable students to understand and analyze stochastic systems that evolve under uncertainty.

Topics include Markov chains, Poisson processes, and applied examples relevant to economics and operations research. The course aims to strengthen advanced quantitative analysis skills and provide a solid foundation for academic research.