Text-to-Table Relationship Extraction
(TTRE) 

Text-to-Table Relationship Extraction (TTRE)：

TTREは、有価証券報告書に含まれる内容の根拠となる数値をみつけるために、本文中のテキストに関連する表のセルを紐づけて、セルが項目名なのか数値なのかを分類することを目的としたタスクです。テキストと表を紐づける研究は、有価証券報告書以外にも、主張・意見・説明などを述べている文の根拠となる数値や金額などを抽出するために役立ちます。

テキストと対応する表のセルが紐づけられた場合に、どのように活用されるのか、説明します。下記のHTMLのように、オレンジ色のテキストをクリックすると対応する表のセルが強調されて表示されます。例えば、「売上高」をクリックすると、対応する表の「売上高」という項目名がピンク色になり、対応する値が緑色になります。ちなみに、「（百万円）」は、関連するセルですが、その他として青色にしています。

Text-to-Table Relationship Extraction (TTRE)：

  TTRE is a task that aims to tie the relevant table cells to the text in the body of the report in order to find the numerical values on which the content contained in the annual report is based. The task also classifies whether it is an item name or a numerical value for the linked cells.　The study of linking text and tables is expected to be used to extract from tables the numerical values and monetary values that provide the basis for claims, opinions, etc.

　For example, this section describes the image when a text is linked to a corresponding table cell. As in the HTML below, when you click on the orange text, the corresponding table cell is highlighted and displayed. For example, if you click on 'Sales', the item name 'Sales' in the corresponding table turns pink and the corresponding value turns green. Incidentally, "(Millions of yen)" is a related cell, but is coloured blue as Other.


Task description

Input

●      有価証券報告書に含まれるフレーズのIDを与える　例えば「売上高」など

Output

●      関連する表のセルをみつけて、Name、Value　を付与する

Evaluation

NameとValueのマクロ平均のマクロ平均


Task description

Input

●     Give the ID of the phrase contained in the annual report, e.g. 'Net sales'.

Output

●      Find cells related to the phrase and label them with Name and Value.

Evaluation

●      Macro average of macro average of Name and Value


The following video shows an image of the TTRE task in action after linking text and cells.

TTRE_image.mp4