Final Project

Schedule

• 二或三人一組，分組名單 03/24 前完成分組，04/28 前完成前2項，06/16 前完成報告
  • 期末報告寄信連結 (請附上期末報告、投影片、組員負責項目，檔案開頭是兩位阿拉伯數字(組別號碼)如 01_report.pdf, 01_slides.pdf, 01_contributions.pdf，如有影片請附上影片連結)

Grading

• Title (10%)
  • 構思電腦視覺相關之題目 (非既有/現成題目)
  • 範例：
    • 父母的育兒神器：深度學習相機 新生兒情緒辨識 (高於7分)
    • 臉部辨識於門禁管理之應用 (低於3分，常見應用不夠創新)
    • GAN 於電影「梵谷：星夜之謎」之油畫畫面生成 (高於7分)
    • GAN 於電影之畫面生成 (低於5分，題目不夠聚焦)
    • OpenPose 於 NBA 罰球姿勢與命中率之分析 (高於7分)
• Motivation & Features (20%)
  • 動機至少500字，要附上參考文獻，及註明引用的部分
  • 聚焦於某一項特色，不要同時考慮太多任務
• Method (35%)
  • 用自己的方式介紹技術，可引用論文圖形或文字(要註明引用的部分及附上論文文獻或 github)，最好搭配圖片或範例說明
  • 若用到類神經網路，請寫清楚網路輸入/輸出之維度，網路輸出所代表之意義，及網路架構
  • 實作要考慮的細節：攝影機的解析度、所需處理器等級、是否能夠即時運算、硬體成本花費...
• Presentation (35%)
  • 以投影片、動畫、或拍攝影片介紹所用方法及展示所要完成成果
  • 報告主要是概念展示(提出新穎的電腦視覺應用)，可以用影像處理軟體產生所要完成成果，不需要寫程式實作

Example

• Title
  • 父母的育兒神器：深度學習相機 新生兒情緒辨識
• Motivation & Features
  • Motivation: 根據統計，僅僅美國一個國家，每年就有3500個嬰兒於睡眠中死亡，主因是口鼻遭到覆蓋所造成的意外窒息，這讓許多新手父母都感到憂心，唯恐一時不察，就可能發生憾事...
  • Features: 透過深度學習技術，運用50萬張以上的人臉圖像，以高效率DNN演算法進行AI模型的訓練，發展出人工智慧物聯網相機。這款相機能辨別嬰兒表情與行為，能偵測嬰兒是否睡著、哭泣，辨識率達95%以上，並即時傳訊息給家長及照護人員...
• Method:
  • 介紹所用的技術如 Face Detection, Expression Recognition
• Presentation:
  • 範例1 (OpenPose)
  • 範例2 (Photo Wake-Up)
  • 範例3 (MangaCraft)