- 二或三人一組,分組名單 03/24 前完成分組,04/28 前完成前2項,06/16 前完成報告
- 期末報告寄信連結 (請附上期末報告、投影片、組員負責項目,檔案開頭是兩位阿拉伯數字(組別號碼)如 01_report.pdf, 01_slides.pdf, 01_contributions.pdf,如有影片請附上影片連結)
- Title (10%)
- 構思電腦視覺相關之題目 (非既有/現成題目)
- 範例:
- 父母的育兒神器:深度學習相機 新生兒情緒辨識 (高於7分)
- 臉部辨識於門禁管理之應用 (低於3分,常見應用不夠創新)
- GAN 於電影「梵谷:星夜之謎」之油畫畫面生成 (高於7分)
- GAN 於電影之畫面生成 (低於5分,題目不夠聚焦)
- OpenPose 於 NBA 罰球姿勢與命中率之分析 (高於7分)
- Motivation & Features (20%)
- 動機至少500字,要附上參考文獻,及註明引用的部分
- 聚焦於某一項特色,不要同時考慮太多任務
- Method (35%)
- 用自己的方式介紹技術,可引用論文圖形或文字(要註明引用的部分及附上論文文獻或 github),最好搭配圖片或範例說明
- 若用到類神經網路,請寫清楚網路輸入/輸出之維度,網路輸出所代表之意義,及網路架構
- 實作要考慮的細節:攝影機的解析度、所需處理器等級、是否能夠即時運算、硬體成本花費...
- Presentation (35%)
- 以投影片、動畫、或拍攝影片介紹所用方法及展示所要完成成果
- 報告主要是概念展示(提出新穎的電腦視覺應用),可以用影像處理軟體產生所要完成成果,不需要寫程式實作
- Title
- Motivation & Features
- Motivation: 根據統計,僅僅美國一個國家,每年就有3500個嬰兒於睡眠中死亡,主因是口鼻遭到覆蓋所造成的意外窒息,這讓許多新手父母都感到憂心,唯恐一時不察,就可能發生憾事...
- Features: 透過深度學習技術,運用50萬張以上的人臉圖像,以高效率DNN演算法進行AI模型的訓練,發展出人工智慧物聯網相機。這款相機能辨別嬰兒表情與行為,能偵測嬰兒是否睡著、哭泣,辨識率達95%以上,並即時傳訊息給家長及照護人員...
- Method:
- 介紹所用的技術如 Face Detection, Expression Recognition
- Presentation: