Network Reliability and Intelligent Operations
本實驗室著重於網路可靠度之技術開發與推廣應用,研究成果廣泛應用於作業管理系統之績效評估、監控、改善與最佳化,並發展模擬方法以提升複雜網路可靠度評估之計算效率與應用彈性,研究範圍涵蓋製造網路、供應鏈網路、專案網路及其他複雜作業系統。近年因應人工智慧與智慧營運之發展趨勢,進一步結合深度學習、代理人基礎建模與模擬(Agent-Based Modeling and Simulation, ABMS)及大型語言模型等技術,探討不確定環境下之動態決策與系統調適,並將研究延伸至網路韌性與復原策略,探討系統面對不確定性與突發衝擊時之應變與復原能力。在既有網路可靠度研究基礎上,本實驗室持續因應產業與技術發展趨勢,拓展模擬、智慧決策與網路韌性等研究方向,持續發展網路可靠度之創新研究議題與應用。
隨機流量網路可靠度研究程序
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