Cet article, rédigé par Alexis Creten, Amauri Simon et Amélie Cocinas Garcia et publié en 2025 dans la Revue internationale de pédagogie de l’enseignement supérieur (RIPES), étudie la manière dont les enseignants du supérieur non-universitaire adoptent les technologies numériques. S’appuyant sur une approche qualitative fondée sur des entretiens, dont certains menés auprès de professionnels impliqués dans la technopédagogie, la recherche analyse les données à l’aide d’une méthode thématique comprenant des codes de premier et de second niveau. Les auteurs distinguent clairement l’e-learning de l’emergency remote teaching, soulignant l’importance de ne pas confondre ces modalités. L’étude met en évidence six facteurs contextuels influençant l’adoption du numérique, dont le premier concerne l’impact des pouvoirs politiques, encadrés par des textes tels que le Décret définissant le paysage de l’enseignement supérieur du 7 novembre 2013, le Décret du 2 décembre 2021 relatif à la formation initiale des enseignants, ainsi que l’influence du programme européen Recovery and Resilience Facility. 

L’article « Perceptions de l’IA à l’université », rédigé par Dominique Verpoorten et ses collègues, présente les résultats d’une enquête menée en 2024 auprès de 404 enseignants de l’Université de Liège afin de dresser un état des lieux des usages, des outils et des perceptions liés à l’intégration de l’intelligence artificielle dans leurs pratiques pédagogiques. Les auteurs montrent que l’irruption de l’IA constitue un phénomène transversal touchant l’ensemble des disciplines, sans différences significatives entre les secteurs, et que près de la moitié des enseignants y recourent désormais chaque semaine, principalement pour optimiser leurs tâches professionnelles grâce à des assistants généralistes comme ChatGPT. Conscients que 92 % des étudiants utilisent également l’IA, les enseignants adaptent leurs modes d’évaluation en renforçant les moments de vérification ou en privilégiant les examens en présentiel, tandis que l’intégration explicite de l’IA dans l’évaluation reste plus rare. L’étude fait ressortir deux tensions majeures : d’un côté, un gain de productivité qui pourrait permettre de recentrer l’enseignement supérieur sur l’accompagnement humain, et de l’autre, une vigilance persistante liée aux risques de délégation cognitive, aux enjeux éthiques et aux compétences que les étudiants doivent impérativement maîtriser sans IA. Les auteurs concluent que l’université manifeste une ouverture prudente mais constructive face à l’IA, fidèle à son rôle critique et à sa mission de formation responsable. 

L’article « Utilisation pédagogique de l’IA à l’université : trois récits de pratique en orthodidactique du français, en psychologie et en histoire », rédigé par Marie-Ève Gonthier, Marie-Josée Tremblay et Maxime Gohier de l’Université du Québec à Rimouski et publié le 3 juin 2025, présente trois initiatives innovantes d’intégration des outils d’intelligence artificielle, notamment ChatGPT et Transkribus, dans des contextes disciplinaires variés. L’étude se concentre sur l’orthodidactique du français, la psychologie et l’histoire, et montre comment ces technologies peuvent soutenir l’enseignement et stimuler l’apprentissage des étudiants. Organisée autour de récits de pratique, la publication décrit les activités pédagogiques mises en place, analyse leurs impacts et propose des recommandations pour les enseignants. Les auteurs soulignent que l’intégration réfléchie de l’IA, plutôt que son interdiction, constitue la meilleure approche pour actualiser la formation universitaire, tout en sensibilisant aux enjeux éthiques essentiels tels que les biais, la protection de la vie privée et le maintien de l’autonomie des étudiants. Les mots-clés associés sont : IA, pédagogie universitaire, innovation et esprit critique.