Search this site
Embedded Files
Skip to main content
Skip to navigation
노트
홈
확률론 / 확률모형
마르코프 연쇄 - 시간 이산형
마르코프 연쇄 - 시간 연속형
통계학적 방법
주성분 분석 [PCA]
컴퓨터 언어
Apple BASIC
파이썬: 초급
파이썬: 중급
파이썬: 넘파이
파이썬: 판다스
파이썬: 파이플롯
텐서플로우 설치
수치적 방법
기계학습 - 고전/일반
선형회귀
로지스틱 회귀
서포트 벡터 머신
k-최근접 이웃
k-평균 클러스터링
결정 트리
앙상블
랜덤 포레스트
모델 평가
하이퍼 파라미터 튜닝
게임 인공지능
피동적 알고리즘: 숫자야구
상태와 행동: n목
미니맥스와 알파-베타 가지치기: 틱택토
몬테 카를로 트리 탐색: 오목
세이버메트릭스: 야구 전략
강화학습
01. 보상의 최대화: 행동의 선택
02. 마르코프 의사결정 과정: 작업장 로봇
03. 몬테 카를로 학습: 미로 탈출
04. 시간차 학습: 포커
05. 심층 Q 학습: 모의 주식투자
06. 정책의 학습: 자율주행 자동차
심층학습
01. 선형모형: 예측과 분류의 기초
02. 인공 신경망: 심층학습 기초
03. 합성곱 신경망: 손글씨 분류
04. 재귀적 신경망: 시계열 예측
05. 생성모형: 자기부호기
06. 생성모형: 딥페이크
생명정보학
개체군 유전학
분자계통학
기초 수리
지구의 역사
생명체의 역사
미생물의 세계
슬라이드
벡터와 행렬
환경 데이터 분석 기초 I
환경 데이터 분석 기초 II
생명정보학 개론
블로그
외부 링크
노트
상태와 행동:
n
목
AI_05_상태와_행동_V8 .pdf
Google Sites
Report abuse
Google Sites
Report abuse
