Talks

マルチンゲール集中不等式に基づく合意モデルの解析, 冬のLAシンポジウム, 京都, 20242月 (LA/EATCS-Japan発表論文賞)., エクスパンダーグラフの新しい構成手法の確立とその応用2, 九州, 2023年9月

理論計算機科学における高次元エクスパンダーとその応用, エクスパンダーグラフの新しい構成手法の確立とその応用2, 九州, 2023年9月

エクスパンダー性と符号の局所検査性, 夏のLAシンポジウム, 函館, 2023年7月.

Online Complexity Seminar (invited), online, 2023 June.

左右ケイリー複体に基づく局所検査符号, 第19回組合せ論若手研究集会, 東京, 2023年2月 (招待講演) (スライド)

困難性の自己増幅, 冬のLAシンポジウム, 京都, 2023年1月 (LA/EATCS-Japan発表論文賞)

エクスパンダーグラフの新しい構成手法の確立とその応用, 九州大学+オンライン (ハイブリッド), 2022年8月 (招待講演)

Symposium on Discrete Algorithms (SODA), オンライン, 2021年1月 (2件の発表)

エキスパンダーグラフ上の合意モデル, 最適化とその応用 (OPTA) 第12回研究部会, オンライン, 2020年8月 (招待講演).

International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP), オンライン, 2020年8月.

SETHの下での完全二部グラフ数え上げの平均計算量, 冬のLAシンポジウム, 京都大学, 2020年2月.

確率的ブロックモデル上での局所多数決モデルの相転移現象, 理論計算機科学セミナー, 九州大学, 2020年1月.

密なランダム正則グラフの直径, 情報科学技術フォーラム2019 (FIT19), 岡山大学, 2019年9月 (招待公演).

Phase Transitions of Best-of-Two and Best-of-Three on Stochastic Block Models, Theory Seminar@Tokyo, NII, 2019年6月.

最適化とその応用: 未来を担う若手研究者の集い, 筑波大学, 2019年5月 (優秀発表賞).

The Concentration of the Average Distance of Dense Erdős-Rényi Graphs, Hungarian-Japanese Symposium on Discrete Mathematics and Its Applications, 東京大学, 2019年5月.

The Diameter of Dense Random Regular Graphs, コンピュテーション研究会, 東京大学, 2019年3月 (招待公演).

Fixed Parameter Subquadratic Algorithms for Graph Distance Measures, 最適化とその応用: 未来を担う若手研究者の集い, 筑波大学, 2018年5月.

ランダム正則グラフの直径と平均距離, 手形 L4 研究集会, 秋田大学, 2018年3月.

Symposium on Discrete Algorithms (SODA), ニューオーリンズ, 2018年1月.

直径3のグラフにおける平均最短経路長の近似@情報科学技術フォーラム2016 (FIT16), 富山大学, 2016年9月.

冬のLAシンポジウム, 京都大学, 2015年2月.