Material

Día 1:

Presentaciones:

• Introducción a NLP
• Vector space model & Word vectors

Material práctico recomendado:

• Red neuronal (3 maneras de programarla)
  • Video: https://www.youtube.com/watch?v=qTNUbPkR2ao
  • Cuaderno de trabajo (Fuente: DotCSV)
• Word embeddings:
  • word2vec with Chainer
  • gensim & GloVe (Stanford)

Día 2:

Presentaciones:

• Neural NLP (Language Modelling & RNNs)
• Procesamiento y sub-palabras

Material práctico:

• Generación de textos con textgenrnn
• Datos de Shipibo-Konibo -- Español
• Byte Pair Encoding (BPE)

Día 3:

Presentaciones sugeridas:

• seq2seq & MT (Stanford)

Material práctico:

• MT con JoeyNMT para Shipibo-Konibo
• Datos para el tutorial