課程描述

在生成式 AI 快速普及的時代，提問的品質與解讀數據的能力，已成為劃分一般使用者與傑出跨領域人才的關鍵分水嶺。本課程專為希望建立數據思維的非理工與跨領域學生設計，擺脫繁複程式碼的學習門檻，透過直覺化的視覺化工具，包含但不限於跨平臺且開放原始碼的 Orange 探索性數據分析和交互式數據可視化自由軟體，引導學生親手經歷從資料清洗、經典機器學習演算法，到預測模型建構的全流程。課程不僅強調軟體操作，更著重於培養「定義問題、驗證假說、精準洞察」的資料科學素養。當生成式 AI 能迅速生成各類解答時，學生將能憑藉自身專業背景與數據批判力，正確評估資訊價值並做出關鍵決策，使數據分析能力成為未來職涯發展中的重要跨領域優勢。

課程規範

• 請攜帶學生證、智慧型手機、筆記型電腦，並預留足夠課堂時間使用的電量，以便練習實作，Windows、macOS、Linux作業系統皆可。

• 本課程每週（或每節課）使用本校教學平臺掃碼點名，須登入學生個人帳號，並請自行核對紀錄。

• 本課程每週上傳課堂錄音錄影，供學生複習或補課。惟因授權以及技術因素，無法全程側錄典藏。

• 期中、期末發表採用單盲制同儕審查，並將公告審查結果之平均值與去識別化之評語，以促進互相觀摩和意見交流。

• 學期結束後，將公告全班成績合併計算之統計值和級距分布。

意見回饋

歡迎同學於課堂上向老師提問與建議，若有其它顧慮，可填寫此回饋單。由於開放匿名填報，因此未必能夠直接回覆，但是會將提問的答案整合至授課內容當中，並參考多方建議調整教學方式。