PRINCIPAL INVESTIGATOR - Chargé de Recherche au CNRS
Je suis Chargé de Recherche au CNRS et directeur du DANC lab. Mes recherches portent sur le système sensorimoteur et les méthodes d'analyses des circuits neuronaux par des techniques non invasives (MEG).
Des réunions ! En partie des réunions avec des étudiants et des postdocs, qui sont amusantes, et en partie des réunions administratives, qui ne le sont pas. J'adore la programmation et l'analyse de données, et j'essaie donc d'y consacrer quelques heures par jour. Le reste de mon temps est consacré à la rédaction ou à l'édition d'articles et de demandes de subventions. Les horaires sont extrêmement longs, mais flexibles.
Les avantages sont la flexibilité et le sentiment que l'on éprouve lorsqu'on découvre quelque chose de nouveau (ou du moins qu'on pense avoir découvert). Les inconvénients sont le salaire, la difficulté à obtenir un emploi et la quantité de tâches administratives et de paperasserie qui ne semble jamais diminuer.
Persévérer et avoir la peau dure. Une grande partie du travail universitaire consiste à recevoir des rejets et des critiques. Il ne faut pas le prendre personnellement, mais il faut aussi veiller à ne pas rendre les choses personnelles dans ses interactions avec les autres scientifiques. On peut réussir en étant extrêmement sensible et agressif, mais je ne pense pas que ce soit nécessaire ou souhaitable.
Je suis chargé de recherche depuis environ 3 ans. Il y a une augmentation de salaire régulière. Je touche actuellement environ 3 400 euros nets par mois. Je pense qu'une partie de cette somme est une prime que je reçois parce que j'ai obtenu une subvention importante. Elle diminuera probablement un peu lorsque la subvention prendra fin.
La description suivante n'est pas le seul moyen d'accéder à ce métier. Vous aurez plus d'info sur la page métier: Responsable de la Recherche, Chargé de la Recherche
Un bachelor en informatique à l'université de Drexel, Philadelphie, États-Unis. Puis un Doctorat en neurosciences à University of Southern California, Los Angeles, États-Unis.
Postdoc à Caltech - je devais faire de l'IRMf sur les singes, mais le scanner est tombé en panne. J'ai fini par faire de la modélisation informatique, et j'utilise certaines de ces compétences aujourd'hui.
Postdoc à l'University College London - développement d'une MEG de haute précision et d'une analyse des "bêta bursts". Presque tout ce que je fais aujourd'hui est basé sur ce que j'ai commencé ici.
Postdoc à l'ISC - neurophysiologie du singe dans le système sensorimoteur. J'ai développé de nombreuses compétences en matière d'analyse de données que j'utilise toujours.
J'étais étudiant en informatique et je m'intéressais à l'intelligence artificielle. Cela m'a conduit aux neurosciences computationnelles.
J'occupe un poste permanent d'entrée au CNRS, celui de chargé de recherche. J'espère être promu directeur de recherche dans les prochaines années. Au-delà, je me contenterai de faire des recherches géniales qui m'intéressent et faire en sorte qu'elles aient des applications cliniques pour aider les gens.
« N'étudiez pas les neurosciences - ce n'est pas une discipline scientifique. C'est un objet d'étude. Étudiez l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques, la biologie ou la physique, et spécialisez-vous plus tard dans les neurosciences. »