精準行銷可以依據每個顧客群體或每位顧客的偏好，推薦最符合顧客喜好的資訊或商品。透過有效的分析、執行方法及工具，分析特定顧客詳細的特定需求、興趣和行為模式，提供最能打動顧客的商品資訊或廣告，持續優化各類行銷活動，以此增加顧客購買率、培養出顧客滿意度與忠誠度，藉此為公司帶來更多的獲利。

本中心將AI深度學習技術應用於精準行銷領域，與玉山銀行及知名新創奧丁丁集團等企業進行產學合作，建立AI精準行銷在金融業與電子商務上的應用，核心關鍵技術如下：

• 知識圖譜 knowledge graph

• 圖譜嵌入 graph embedding

• 動態圖譜 evolving graph

• 解釋性推薦 explainable recommendation

• 深度協同過濾演算法 deep embedding collaborative filtering

近年來，許多研究將AI技術應用於金融領域，運用深度學習模型複雜且非線性的特性，直接從大量的原始資料中，萃取錯綜複雜的隱含關聯；或是使用特化的模型架構，同時對多種異質性的資料進行建模，解除傳統財工不合理的假設與限制。相關應用包含機器人理財、股票市場異常事件檢測、時間序列資料趨勢預測、衍生性金融商品定價、投資組合配置最佳化、交易策略風險管理等，大幅推進金融業的資訊化發展。

本中心與交大AI普適研究中心及元大證券技術合作，以各種前瞻深度學習技術設計具風險考量之配對交易、投資組合選股、權重配置及再平衡等智慧交易策略，相關技術如下：

• 模仿學習 imitaion learning

• 對抗式學習 adversarial training

• 強化式學習 reinforcement learning

• 機器人理財 robo-advisor

• 生成對抗網路 generative adversarial network

區塊鏈藉由去中心化網路，利用密碼學的演算法，建立透明化、能永久儲存資料的平台。透過複雜的公共和私有密鑰設置，消費者和企業不需中介機構即可進行付款清算及智慧合約簽署，使交易速度更快，更安全，成本更低。簡單來說，區塊鏈就像分散式帳本，這個帳本由許多電腦共同維護，而不是由中心機構掌管，透過密碼學等相關技術，可以確保區塊鏈的安全運作，而現今最廣為人知的區塊鏈應用即是比特幣。

本中心利用區塊鏈技術發展去中心化交易所，利用以太坊開源平台，在上面撰寫智能合約，建立了全鏈上的交易平台，並採取逐筆撮合的機制，讓使用者與商家都可以在上面自由的交易商品。目前已與元大證券、康和證券、KKday等廠商共同開發紅利點數交換、店頭市場資產交易、衍生性商品拆分及發行交易平台等區塊鏈應用。

近年來，深度學習技術在生物辨識上趨於完善，例如人臉影像辨識、自駕車物體識別等， 故深度學習的生物辨識技術是目前的趨勢，也正因如此，除了持續研發更強大的辨識技術，更應該從資安的角度考量是否足夠安全、是否保護使用者隱私等等，對於不懷好意的破壞者現行的生物辨識技術必須具備防禦能力，才能讓使用者、公司和政府信任，減輕關於隱私外洩與濫用資料的疑慮。

本中心與清大TWISC及台經院共同發展生物辨識等資訊安全攻防技術，並以對抗式攻擊發展多種金融監理技術。我們利用生成對抗網路，以毒害攻擊入侵人臉辨識系統，發展影像辨識攻擊與防禦技術；並以企業營運財務報表，透過autoencoder神經網路建立投資管理動態觀察模型，進行主動式之投後管理及預警分析模型。