Publications

Publications dans des journaux scientifiques :

  1. H Jomaa, R Mabrouk, N Khlifa. Validation of iterative multi-resolution method for partial volume correction and quantification improvement in PET image , Biomedical Signal Processing and Control 60, 101954, 2020.

  2. R Mastouri, N Khlifa, H Neji, S Hantous-Zannad. A bilinear convolutional neural network for lung nodules classification on CT images. International journal of computer assisted radiology and surgery, 1-11,2020,

  3. N ABOUDI, R GUETARI, N KHLIFA. Multi-objectives optimization of features selection for the classification of thyroid nodules in ultrasound images, IET Image Processing, 2020

  4. O Moussa, H Khachnaoui, R Guetari, N Khlifa, Thyroid nodules classification and diagnosis in ultrasound images using fine‐tuning deep convolutional neural network, International Journal of Imaging Systems and Technology 30 (1), 185-195, 2020

  5. N. Aboudi, N. Khlifa, Multi-objectives optimization of features selection for the classification of thyroid nodules in ultrasound images, IET Image Processing journal , IF=2.1, 2020

  6. I. Rahmany, M.Nemal, H.Megdich et N. Khlifa, Automatic Detection of Intracranial Aneurysm using LBP and Fourier Descriptor in Angiographic Images, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2019 ( IF=2.155)

  7. O. Moussa, N. Khlifa, N. Ben Abdallah, Video despeckling using Shearlet tensor-based anisotropic diffusion, Computer Aided Geometric Design, Volume 67, 2018, Pages 34-46, Published (Indexed ISI, IF=1.517).

  8. H. Jomaa, R. Mabrouk, N. Khlifa, Post-reconstruction-based partial volume correction methods : A comprehensive review, Biomedical Signal Processing and Control, Mai 2018 ( Indexé ISI, IF=2.7 ).v

  9. H. Jomaa, R. Mabrouk, N. Khlifa, F. Morain-Nicolier, Denoising of dynamic PET images using a multi-scale transform and non-local means filter, Biomedical Signal Processing and Control, pp.69-80 November 2017 ( Indexé ISI, en 2017 IF=2.214).

  10. I. Rahmany et N. Khlifa, « A Priori Khnowledge Integration for the Detection of Cerebral Aneurysm » BMT (Biomedical Engineering/ Biomedizinische Technik) Journal, 2017, (Indexé ISI, en 2017 IF=0 .915).

  11. I. Rahmany, S. Laajili et N. Khlifa, « Automated Computerized Method for Detection of Unruptured Cerebral Aneurysms in DSA Images », journal CMIR (Current Medical Imaging Reviews), 2017. ( Indexé ISI, en 2017 IF=0 .35).

  12. W. Barhoumi, N. Khlifa and M. Abidi, Integration of a Fuzzy Spatial Constraint into Active Shape Models for ROI Detection in Medical Images, Current Medical Imaging Reviews, pp. 15-22, 2015. (Indexé ISI, en 2015 IF=0 .66).

  13. F. Makhlouf, H.Besbes, N.Khlifa, C. Ben Amar and B. Solaiman, ‘’Planar scintigraphic images denoising’’, International Journal, Open Journal of Medical Imaging, OMJI, pp. 116-124 December 2013. (indexé ailleurs) ) ( version étendue de l’article de conference ’A comparative study of multiresolution methods to reduce the noise in scintigraphic images)

  14. N. Gribaa, V. Noblet, N. Khlifa, S. Faisan and K. Hamrouni, Binary Image Registration based on geometric moments: application to the registration of 3D segmented CT head images, International Journal of Image and Graphics (IJIG), Octobre 2012

  15. N. Nefzi and N. Khlifa, Maxillofacial Pathology Detection Using an Extended a Contrario Approach Combined with Fuzzy Logic, Signal & Image Processing: An International Journal (SIPIJ), vol. 2, n°3, pp.81-87, September 2011

  16. H. Chelbi, M. Laajimi, W. Touhami and N. Khlifa, Detection of Cranial- Facial Malformations: Towards an Automatic Method, International Journal of Image Processing (IJIP), vol.5, Issue 4, pp.435 – 445, October 2011

  17. Mbazaa, N. Gribaa, N. Khlifa and K. Hamrouni, A framework for nuclear image enhancement based on the Anscomb transform and the Bayesian thresholding, Transactions on Systems, Signals and Devices, Issues on Communication & Signal Processing (TSSD), vol.3, n°3, pp.245, 2010

  18. N. Khlifa, S. Ettaieb, Y. Wahabi and K. Hamrouni, Left ventricle tracking in isotopic ventriculography using statistical deformable models, The International Arab Journal of Information Technology (IAJIT), vol. 7(2), pp.213-222, 2010

  19. N. Khlifa, N. Gribaa, I. Mbazaa and K. Hamrouni, A based Bayesian Wavelet thresholding method to enhance nuclear imaging, The international journal of Biomedical Imaging (IJBI), Published online doi: 10.1155/2009/506120, March 26. 2009

  20. N. Khlifa, N. Gribaa and K. Hamrouni, Planar nuclear images restoration based on Fourier and Wavelet transforms, International Review of Soft Computing (IRECOS), vol.4, n°2, pp.177-181, 2009

  21. K. Hamrouni and N. Khlifa, Two Methods for Analysis of Dynamic Scintigraphic Images of the Heart, The International Arab Journal of Information Technology (IAJIT), vol. 3, n°2, pp. 118-125. 2006


Communications dans des conférences scientifiques internationales

Conférences internationales indexées:

1. N. Aboudi, N. Khlifa, Thyroid Ultrasound images Classification using the Shearlet Coefficients and the Generic Fourier Descriptor, VISAPP 2020, Malte.

2. M. Ben Jabra, R. Guetari, A.Chetnaoui, H. Tabia, N. Khlifa, "Facial Expression Recognition Using the Bilinear Pooling", VISAPP 2020, Malte.

3. I. Rahmany, R. Guetari, N. Khlifa, Fully Automatic based Deep Learning Approach for Aneurysm Detection in DSA Images, Image Processing, Applications and Systems (IPAS), 2018 Third IEEE International Conference. Nice-Paris, Déc. 2018

4. H. Khachnaoui, R. Guetari, N. Khlifa, Deep Learning based CAD: a review on Thyroid Nodule Classification in Ultrasound Images. Image Processing, Applications and Systems (IPAS), 2018 Third IEEE International Conference. Nice-Paris, Déc. 2018

5. O. Moussa, N. Khlifa, Video speckle noise reduction using robust diffusion tensor in shearlet domain. Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP), 2018 4th International Conference on. IEEE, 2018. p. 1-6. (Indexded in ISI, SCOPUS)

6. H. Jomaa, R. Mabrouk, N. Khlifa, Partial volume effect correction in PET image using iterative deconvolution and shearlet transform, ATSIP 2018 21-24 Mars, 2018, Sousse-Tunisia

7. N. jbali; R. Mastouri ; H. Neji ; S. Hantous-Zannad ; N. Khlifa, Detection and Characterization of Subsolid Juxta-Pleural Lung Nodule from CT Images », Codit 2018, April 10-13, 2018, Thessaloniki, Greece.

8. I. Rahmany, B. Arfaoui, N. Khlifa, H. Megdiche, Cerebral Aneurysm Computer-Aided Detection System by combing MSER, SURF and SIFT descriptors, 2018 5th International Conference on Control, Decision and Information, Thessaloniki, Greece.

9. R. Mastouri ; H. Neji ; S. Hantous-Zannad ; N. Khlifa, A morphological operation-based approach for Sub-pleural lung nodule detection from CT images,IEEE 4th Middle East Conference on Biomedical Engineering (MECBME). 2018, Gammarth, Tunisie.

10. I. Rahmany et N. Khlifa, « A Computerized Method for the Detection of Intracranial Aneurysm on Digital Substraction Angiogram using Fuzzy Approaches and a Priori Knowledge Fusion » Computer Assisted Radiology and Surgery, CARS 2017, Spain. (Indexée ISI)https://link.springer.com/article/10.1007/s11548-017-1588-3

11. S. Samti, J. Chaabani, N. Khlifa, “Fall Detection for Elderly based on Background Subtraction and Key Points Matching”, Third International Afro-European Conference for Industrial Advancement,pp.97-105 Marrakesh 21-24 Novembre 2016. Morroco, (Indexée ISI) https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-60834-1_11

12. O.Moussa et N. Khlifa, «A New framwork based on the Trilateral Filter for Despeckling Ultrasoud Images», IEEE Codit 2016, pp.112-117 Malte, april 2016. (Indexée ISI) http://ieeexplore.ieee.org/document/7593650/

13. H. Jomaa, R. Mabrouk, F. Morain-Nicolie, N. Khlifa , “Multi-scale and Non Local Mean based filter for Positron Emission Tomography imaging denoising” IEEE international conference on advanced technologies for signal & image processing, ATSIP'2016,pp. 108-112 21-24 March 2016, Monastir-Tunisia.(Indexée ISI) http://ieeexplore.ieee.org/document/7523063/

14. I. Rahmany et N. Khlifa, «Cerebral vasculature extraction using classifier fusion,» IEEE, pp. 351-355, 2014. (International Conference on Imaging Systems & Techniques (Indexée ISI), classée B4, QUALIS, selon )http://ieeexplore.ieee.org/document/6958503/

15. I. Rahmany et N. Khlifa, «Detection of intrcranial aneurysm in angiographic images using fuzzy approaches,» IEEE International Conference on Image Processing, Applications and Systems, IPAS 2014, (Indexée ISI)http://ieeexplore.ieee.org/document/7043312/

16. O. Moussa et N. Khlifa, «Ultrasound image denoising using a combination of billateral filtering and stationary wavelet transform,» IEEE International Conference Image Processing, Applications Ultrasound image denoising using a combination of billateral filtering and stationary wavelet transform and Systems, IPAS, 2014, (Indexée ISI)http://ieeexplore.ieee.org/document/7043258/

17. I. Ben Alaya, M. Mars, N. Khlifa et T. Kraiem, «Fiber Tracking in the White Matter» IEEE International Image Processing, Applications and Systems Conference Proceedings, IPAS, 2014, (Indexée ISI)http://ieeexplore.ieee.org/document/7043283/

18. N. Ban Ameur, N. Khlifa et T. Kraiem, «Parametric images for assessement of cardiac kinetics by magnetic resonance imaging (MRI),» IEEE International Image Processing, Applications and Systems Conference Proceedings, IPAS, 2014, (Indexée ISI) http://ieeexplore.ieee.org/document/7043300/

19. F. Makhlouf, H. Besbes, N. Khlifa, C. Ben Amar et B. Solaiman, «Phantom conception for scintigraphic imaging,» IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC,pp. 495-500, 2014, (Indexée ISI, classée B, CORE )http://ieeexplore.ieee.org/document/6973956/

20. M. Mars et N. Khlifa, “About using Computed Tomography (CT) in Ischemic Stroke”, IEEE 1st Internantional conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing Proceeding, pp. 204-208, ATSIP 2014. Prix Best PAPER, (indexée ISI)http://ieeexplore.ieee.org/document/6834607/

21. F. Makhlouf, N.Khlifa, H.Besbes, C.Ben Amar and B. Solaiman, ‘’A comparative study of multiresolution methods to reduce the noise in scintigraphic images,’’ International Conference on Computer Medical Applications ICCMA, 2013, Sousse-Tunisie, (indexée ISI) http://ieeexplore.ieee.org/document/6506173/

22. O. Laouini, F. Essafi et N. Khlifa , Ultrasound based study of the Humeral Artery systolic and diastolic function via Transverse Impedance, TAIMA 2013, Tunisie, mai 2013

23. Mouna Abidi, N. Khlifa, Walid Barhoumi, Intégration d'une contrainte de direction dans les modèles des formes actives,pp. 95-101,TAIMA 2013, Tunisie, mai 2103

24. I. Rahmany, N. KHLIFA, "DETECTION OF INTRACRANIAL ANEURYSMS IN ANGIOGRAPHIC IMAGES", International Conference for Engineering Sciences for Biology and Medicine, ESBM’2013, Tunisie, Dec 2013

25. J. Joobeur, N. Gribaa, V. Noblet, N. Khlifa, Segmentation des structures du massif maxillo-faciale dans des images 3d CT, 6th International Conference: Sciences of Electronic,Technologies of Information and Telecommunications, SETIT’2012, 21-24 mars, sousse, Tunisie, 2012

26. R. Darghouth, H. Rouahi, N. Khlifa, Reconnaissance des Emotions par Modèles Déformables Statistiques ASM et AAM, 6th International Conference: Sciences of Electronic,Technologies of Information and Telecommunications, SETIT’2012, 21-24 mars, sousse, Tunisie, 2012

27. N. Gribaa, V. Noblet, S. Faisan, N. Khlifa and K. Hamrouni, Caractérisation des images pour le recalage des images 3D CT du crâne humain, Traitement et Analyse de l’Information : Méthodes et Applications (Taima 2011), Hammamet-Tunisie, 3-8 octobre 2011

28. B. Jaafar and N. Khlifa, Conception of a 2D active-shape model integrating a spatial relation card based on a fuzzy logic, International Conference on Communications, Computing and Control Applications (CCCA 2011), pp.1-6, Hammamet-Tunisie. 3-5 mars 2011

29. S. Ettaieb, K. Hamrouni, N. Khlifa and S. Ruan, Level set method based on a statistical shape constraint for MRI brain segmentation, 10th International Conference on Information Technology and Applications in Biomedecine (ITAB’2010),pp.1-4, Corfu, Greece, 2-5 Nov 2010

30. H. Chelbi, N. Khlifa, K. Hamrouni and E. Menif, Détection des malformations crânio-faciales en utilisant les lignes de crête, 1ère conférence internationale sur l’imagerie médicale De la technologie a l’application (ICIMTA 2009), pp. 46, Tunis 17, 18 et 19 novembre 2009

31. M. Laajimi, W. Touhami, N. Khlifa, K. Hamrouni and E. Menif, Segmentation d'images scannographiques par Modèles de Markov Cachés, 1ère Conférence Internationale sur l’imagerie médicale de la technologie a l’application (ICIMTA 2009), pp. 36, Tunis 17, 18 et 19 novembre 2009

32. F. Mkadmini, N. Khlifa Nawrès, S. Faisan, K. Hamrouni, Détection de régions pathologiques du massif facial à partir d’images 3D CT par une approche a contrario étendue, XXIIe Colloque de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2009), Université de Bourgogne, Dijon 8-11 septembre 2009

33. S. Ettaeib, N. Khlifa and K. Hamrouni, ASM+d : Nouveau modèle de formes actives intégrant une relation spatiale de distance, XXIIe Colloque de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2009), Université de Bourgogne, Dijon 8-11 septembre 2009

34. M. Siala, N. Khlifa, F. Bremond and K. Hamrouni, People detection in complex scene using a cascade of Boosted classifiers based on Haar-like-features, IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IVS’2009), pp. 83 – 87, Shaanxi, China June 3-5, 2009, (indexée, calssée B, ERA)

35. I. Mbazaa, N. Gribaa, N. Khlifa and K. Hamrouni, A framework for nuclear image enhancement based on the Anscomb transform and the Bayesian Thresholding, The Sixth International Multi-Conference on System, Signal and Devices (SSD'09), pp. 1-6, 23-26 Mars Jerba Tunisie

36. S. Ettaeib, N. Khlifa and K. Hamrouni, Follow up of the left ventricle movement in dynamic scintigraphic images based on a spatio-temporal priori knowledge, 4th International Symposium on Image/Video Communications over fixed and mobile networks (ISIVC 2008). Bilbao- Spain. July 9-11, 2008

37. Y. Wahabi, N.Khlifa, K. Hamrouni and E. Noureddine, Using the Active Appearance Models for the localisation of the left ventricle in planar scintigraphic Images, International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV 2008), vol.2, pp 582-586, Las Vegas, USA 14-17 July 2008

38. N. Gribaa, N. Khlifa and K. Hamrouni, Scintigraphic image restoration using conjointly Fourier and Wavelet domain, 3rd IEEE International Conference on Information & Communication Technologies: from Theory to Applications (ICTTA’08), pp.1-5, Damas, Syrie. April, 2008

39. N. Khlifa, K. Hamrouni and N. Ellouze, Nulcear Image Denoising using Wavelet Sub-Bands Modeling, The 4th International Summer School on Signal Processing and its Applications, ISSSPA 2007), Boumerdès, Algérie, June 30 – July 04, 2007

40. N. Khlifa, K. Hamrouni, S. Bettaieb and N. Ellouze, Localisation du ventricule gauche dans des images scintigraphiques planaires par modèles à formes actives déformables, Traitement et Analyse de l’Information : Méthodes et Applications (Taima’2007), pp 147-154, Hammamet-Tunisie, 21-26 Mai 2007

41. S. Ettaieb, N. Khlifa and K.Hamrouni, Suivi du ventricule gauche dans une séquence d’images scintigraphiques du cœur en utilisant les modèles à formes actives, Deuxièmes Journées des Technologies Médicales (JTM’2007), pp 94-95, Tunis-Tunisie, 03-05 Mai. 2007

42. N. Khlifa, K. Hamrouni and N. Ellouze, Image denoising using Wavelets: A powerful tool to overcome some limitations in nuclear imaging, 2nd IEEE International Conference on Information & Communication Technologies: from Theory to Applications (ICTTA’06), pp.391, Damascus-Syria, April 24-28, 2006

43. N. Khlifa, K. Hamrouni and N. Ellouze, Scintigraphic Image Denoising using Fisz Transformation and Redundant Wavelet Packets, 20ème colloque sur le traitement du signal et des images (GRETSI’05), pp. 663-666, Louvain-la-Neuve-Belgique, Septembre 2005

44. N. Khlifa, A. Malek and K. Hamrouni, Segmentation d’images par contours actifs : Application à la détection du ventricule gauche dans les images de scintigraphie cardiaque, International Conference Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunication (SETIT’2005), pp.44, Sousse-Tunisie, Mars 2005

45. A. Kricha, N. Khlifa and K. Hamrouni, Compression de séquences d’images scintigraphiques avec l’algorithme de SPIHT, Compression et Représentation des Signaux audiovisuels (CORESA'2004), pp.53-56, Lille-France, Mai 2004

46. A. Kricha, N. Khlifa, M. Jerome and K. Hamrouni, Compression d’images scintigraphiques par régions d’intérêt basée sur l’algorithme de SPIHT, International Conference Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunication (SETIT’2004), pp. 49, Sousse-Tunisie, Mars 2004

47. N. Khlifa, K. Hamrouni and N. Ellouze, Influence du Choix de l’ondelette et du nombre de niveaux de décomposition en débruitage d’images, La 3ème Conférence Internationale (JTEA’2004), Hammamet-Tunisie, Mai 2004

48. N. Khlifa, N. Hraiech and K. Hamrouni, Segmentation d’images par l’algorithme EM et les ondelettes, Premier Congrès International de Signaux, Circuits & systèmes (SCS’2004) pp. 208-211, Monastir-Tunisie, Mars 2004.

49. N. Khlifa, K. Hamrouni and N. Ellouze, Etude comparative des méthodes de réduction du bruit par seuillage des coefficients d’ondelettes, Journées Scientifiques Francophones (JSF’2003), pp.393-398, Tozeur-Tunisie, Décembre 2003

50. N. Khlifa, K. Hamrouni and T. Kraiem, Etude de l’activité cardiaque par analyse d’images, International Conference on Image and Signal Processing (ICISP’2003), pp. 324- 232, Agadir-Maroc, Juin 2003

51. N. Khlifa, T. Kraiem and K. Hamrouni, Traitement et Analyse d’une Séquence d’Images Scintigraphiques du Cœur, La 2ème Conférence Internationale (JTEA’2002), pp. 236-244. Sousse-Tunisie, Mars 2002

Conférences Nationales:

1. H. Khachnaoui, O. Moussa, R. Guetari, N. Khlifa, Classification automatique des nodules thyroïdiens dans les images échographiques par apprentissage profond, conférence nationale AMINA 2018 (Applications Médicales de l’Informatique : Nouvelles Approches), 22- 24 Novembre 2018.

2. N. ABOUDI, R. GUETARI, N. KHLIFA, 2018, Une méthode d’extraction et de sélection des attributs basée sur l’optimisation multi-objectifs : application à la classification automatique des nodules thyroïdiens dans des images ultrasonores, AMINA 2018.

3. I. Rahmany, N. Khlifa, H.Megdich. Détection d'anévrisme cérébral par réseaux de neurones convolutifs, TAIMA 2018, mai, 2018.

4. A. Chaouachi, H. Neji, S. Hantous et N. Khlifa, Développement d’une méthode automatique de quantification du rehaussement tardif en IRM cardiaque, TAIMA mai 2018.

5. O. Moussa, N. Khlifa, « Diffusion directionnelle dans le domaine de Shearlet pour la réduction du Bruit Speckle », PHénomènes Aléatoires pour la Représentation des signaux et d’imagES, PHARES’ 2017, Mai 2017. Hammamet-Tunisie.

6. H. Jomaa, R. Mabrouk et N. Khlifa. « Une nouvelle version du filtre MNL dans le domaine des Shearlet pour le rehaussement des séquences d’images TEP ». PHénomènes Aléatoires pour la Représentation des signaux et d’imagES, PHARES’ 2017, Mai 2017, Hammamet-Tunisie.

7. S. Laajili, I. Rahmany, N. Khlifa, H. Megdich. « Détection d’anévrisme cérébral dans des images DSA en combinant les Moments de Zernike et la méthode MSER ». PHénomènes Aléatoires pour la Représentation des signaux et d’imagES, PHARES’ 2017, Mai 2017. Hammamet-Tunisie.

8. H. Jomaa, R. Mabrouk, F. Morain-Nicolie, N. Khlifa, Une nouvelle version du filtre MNL dans le domaine des Shearlet pour le rehaussement des séquences d’images TEP. PHénomènes Aléatoires pour la Représentation des signaux et d’imagES, PHARES’ 2017, Mai 2017. Hammamet-Tunisie.

9. J. CHAABANI et N. KHLIFA. «Développement d’un système de reconnaissance d’actions des personnes âgées dans des scènes réelles ». Les journées doctorales de l’Ecole Polytechnique de Tunisie (JDEPT' 15). La Marsa, Tunisie, Avril 2015.

10. H. JOMAA, N. KHLIFA, Traitement et Analyse des Images cardiaques TEP, JDEPT’15: journées doctorales de L'École polytechnique de Tunisie 2014, 22-23 Avril, 2015, La Marsa-Tunisia

11. H. JOMAA, N. KHLIFA, R. MABROUK, Traitement et Analyse des images TEP, Advanced Technologies for Signal and Image Processing, ATSIP2015 Spring School, 21-24 March 2015, Monastir-Tunisia.

12. O. Moussa et N. Khlifa, “Traitement et Analyse des séquences d’images échographiques rénales ”. Advanced Technologies for Signal and Image Processing, ATSIP2015 Spring School,21-24 March 2015, Monastir-Tunisia

13. I. Rahmany et N. Khlifa, “détection automatique d’anévrisme dans les images DSA”. Advanced Technologies for Signal and Image Processing, ATSIP2015 Spring School,21-24 March 2015, Monastir-Tunisia

14. O. Laouini, F. Essafi et N. Khlifa , Ultrasound based study of the Humeral Artery systolic and diastolic function via Transverse Impedance, TAIMA 2013, Tunisie, mai 2013

15. Mouna Abidi, N. Khlifa, Walid Barhoumi, Intégration d'une contrainte de direction dans les modèles des formes actives, TAIMA 2013, Tunisie, mai 2013

16. N. Gribaa, V. Noblet, S. Faisan, N. Khlifa and K. Hamrouni, Caractérisation des images pour le recalage des images 3D CT du crâne humain, Traitement et Analyse de l’Information : Méthodes et Applications (Taima 2011), Hammamet-Tunisie, 3-8 octobre 2011