発展途上国における生活の質を技術の力で向上させたいという想いから、科学・数学・プログラミングの分野に没頭し、技術的な課題解決力や論理的思考力を養ってきました。

母校であるケープタウン大学では、メカトロニクス（電気・機械・情報工学）を専門とし、助手講師として教育と技術の相乗効果を強く実感しました。

その後13年以上にわたり、エンジニアリングと教育の両分野で経験を重ね、バイリンガル技術研修やAIツール開発を通じて、学習の在り方を進化させる取り組みを続けてきました。各学習者の個性や課題に応じた柔軟な学習支援環境を構築することで、創造性・協働力・問題解決力を育成し、次世代のイノベーター育成に貢献したいと考えています。

Driven by a passion to improve lives in developing countries through technological innovation, I began my journey in science, mathematics, and programming—fields that sharpened my ability to think critically and solve complex problems.

During my tenure as an assistant lecturer at the University of Cape Town, where I specialized in Mechatronics (a fusion of Electrical, Mechanical, and Computer Science engineering), I witnessed firsthand the transformative power of education when supported by technology.

With over 13 years in engineering and 8 years in bilingual education and technical training, I strive to bridge the gap between learning and innovation. My goal is to create adaptive, tech-enabled learning environments tailored to diverse learner needs—fostering creativity, collaboration, and confident problem-solvers. I aim to empower students and teams with the tools, mindset, and platforms to become lifelong innovators in an increasingly AI-driven world.

エンジニアとしての目標

私は、エンジニアリングとテクノロジーを通じて社会課題を解決し、特に発展途上地域や教育機会の限られた環境にインパクトを与えることを目指しています。10年以上にわたり、教育現場と開発現場の両方で経験を積み、現在はデータ分析、自動化、機械学習を活用した問題解決に取り組んでいます。

資産配分やリスクモデリング、AIを活用した学習支援ツール、データ駆動型のプロダクト開発まで、実務と研究の架け橋となるソリューションを設計・実装してきました。今後も、生成AI、分散システム、計算工学の知見を活かし、スケーラブルかつ人間中心の技術で社会に貢献したいと考えています。

教育と学習への考え方

教育は変革のきっかけだと信じています。エンジニアであり教育者として、次のような力を育む環境づくりを大切にしています：

• 批判的かつ創造的な思考力

• 分野を超えた協働力

• チャレンジ精神とリスクテイク

• 探究心をベースにした生涯学習の姿勢
  
  

AI支援型フィードバックや学習ログの活用により、各学習者に合わせたサポートを提供するツール開発にも注力しています。教室内外を問わず、共に学び成長する文化を築くことを目指しています。

Professional Goals in Engineering

I’m driven by a desire to use engineering and technology to create meaningful change, particularly in underrepresented or underserved communities. With over a decade of experience across education and software development, I now focus on applying advanced analytics, automation, and machine learning to solve real-world problems.

I specialize in designing intelligent systems that optimize workflows, decision-making, and infrastructure—from asset allocation and risk modeling to AI-powered learning tools and data-driven product development. My goal is to combine cutting-edge research with practical application, bridging the gap between technical innovation and human-centered design.

I'm continuously expanding my knowledge in computational engineering, distributed systems, and generative AI—aiming to lead impactful, interdisciplinary projects that create measurable value at scale.

Teaching & Learning Philosophy

I believe education is a catalyst for transformation. As both an educator and engineer, I aim to foster environments where students and teams can:

• Think critically and creatively

• Collaborate meaningfully across disciplines

• Engage in intelligent risk-taking

• Embrace lifelong learning through hands-on exploration

By developing adaptive learning tools and AI-assisted feedback systems, I strive to create scalable solutions that meet each learner where they are. Whether in classrooms or corporate teams, I’m committed to mentoring with empathy and building cultures of curiosity, experimentation, and continuous growth.