Doctorants  

• Septembre 2024 - : Encadrement du doctorant Gouled Souleiman à 50% avec M. Alexandre Berred. « Modélisation d’écosystèmes forestiers et impacts d’espèces invasives dans le contexte des changements climatiques ».
  
  

• 01 Janvier 2014-07 mars 2017 : Co-encadrement à 33 % du doctorant Shousheng Zhu (inscrit à l'Université de Technologie de Compiègne) : « Modelling, identifiability analysis and parameter estimation of a spatial-transmission model of chikungunya in a spatially continuous domain. » Encadrement avec L. Denis-Vidal et Djalil Kateb (UTC).
  
  

• Janvier 2015-12 octobre 2018 : Co-encadrement  à 50 % du doctorant Guillaume Cantin, « Modélisation et analyse mathématique des comportements humains en situation de catastrophe », Encadrement avec M. Aziz-Alaoui, Laboratoire de Mathématiques Appliquées du Havre.
  
  

• Encadrement de Laleh Hosseini recrutée comme post-doctorante de 2012 à 2013 dans le cadre du projet ANR Projet MAGIC-SPS - Guaranteed Methods and Algorithms for Integrity Control and Preventive Monitoring of Systems, ANR-11-INSE-006. « Etude théorique sur les définitions et l'analyse des propriétés d'identifiabilité paramétrique et diagnosticabilité pour les systèmes à incertitudes bornées - développement d'algorithmes" (2 publications).

Etudiants en Master

•    Encadrement d'étudiants en master 1 : (depuis 2018).

(a)   2025 - Kahina AHMANACHE, « Identifiabilité et observabilité dans les modèles épidémiologiques » (100%)

(b)  2023 – Mikael KETEMA TAREGNE, Yasser.HOUSSEIN HASSAN, « Étude et simulations de modèles hybrides », (50%)

(c)   2022 - Mohamed Ali DOUBAD Abdallah Moussa ABDOULKADER, « De la modélisation à la calibration de modèles » (100%).

(d)  2021 - Ahmed Mohamed AINANCHECH, Mohamed ELMI MOUSA, « Modélisation des interactions entre forêts et insectes » (50%).

(e)    2019 - Asma SEKKAT, Charaf AZIZI, « Le modèle de Morris-Lecar » (50%).

(f)     2018 - Ouarda FALI, Hassina KEDDACHE, « Introduction aux bifurcations & applications » (50%).

•    Encadrement d'étudiants en master 2 : (depuis 2018)

(a)   2025 – Gaspard PLOTON, « Estimation des paramètres dans les systèmes d’équations aux dérivées partielles à l'aide de réseaux de neurones denses et/ou convolutifs. Application à la localisation et la quantification de sources ponctuelles de pollution dans les rivières. » (50%)

(b)  2025 - MECHDENE Abdelkader, « Capacité d’accueil maximal d’un site dans le modèle Alerte-Panique-Contrôle » (50%)

(c)   2022-2023 : Usysse Bloquel, « Application de la théorie du contrôle à un réseau de
systèmes dynamiques couplés modélisant les comportements en situation de catastrophe » (50%) 

(d)  2021-2022 :

▪   Joseph Junior Penlap Tamagoua, « Mathematical modeling of forest ecosystems by a reaction-diffusion-advection system: impacts of climate change and deforestation », African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) Cameroon  (100%). 

▪    Edouard Diedhiou, Estimation de paramètres dans les modèles EDP. Première application : le modèle de l’équation de la chaleur, Université le Havre (100%). 

(e)   2020-2021 - Jamal MERROUCH, «Modélisation et estimation de paramètres dans un modèle décrivant un écosystème forestier » (100%).

(f)    2018-2019 - Yannick TCHEMOU TCHAMGA, « Étude et estimation de paramètres du modèle de Hodgkin-Huxley» (50%)

(g)   2018-2019 - Irmand Mikiela, « Contrôle optimal dans un modèle de comportement en situation de catastrophe » (50%) ; financement : Projet ANR Com2SiCa.