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Projeto: CAPES - Tecnologias Digitais para Monitoramento, Mapeamento e Controle de Surtos, Endemias, Epidemias e Pandemias

Objetivos Gerais:

Produzir soluções tecnológicas inovadoras e baseadas em evidência envolvendo a transformação digital e técnicas de IA para combater os efeitos da COVID-19. O provimento de cenários preditivos baseados em dados reais, em estimativas e em ações hipotéticas obtidos através de modelos e métodos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina permitirá melhorar a qualidade da tomada de decisão e, com isso, obter vantagem competitiva no combate contra o vírus. Inovar com dispositivos IoT na coleta de dados em enfermarias e residências e usar esses dados para acompanhar a COVID-19 representa um diferencial relevante para melhorar a qualidade, abrangência, e capacidade preditiva dos modelos construídos com ciência de dados, IA e IoT.

Subprojeto: Compatibilidade Semântica de FAIR Data Points na Interoperabilidade de Dados de Pesquisa sobre Surtos Virais

Doutoranda: Natália Queiroz de Oliveira

Orientadora: Maria Luiza Campos Machado

Situação: Em andamento