Objetivos Gerais:
Produzir soluções tecnológicas inovadoras e baseadas em evidência envolvendo a transformação digital e técnicas de IA para combater os efeitos da COVID-19. O provimento de cenários preditivos baseados em dados reais, em estimativas e em ações hipotéticas obtidos através de modelos e métodos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina permitirá melhorar a qualidade da tomada de decisão e, com isso, obter vantagem competitiva no combate contra o vírus. Inovar com dispositivos IoT na coleta de dados em enfermarias e residências e usar esses dados para acompanhar a COVID-19 representa um diferencial relevante para melhorar a qualidade, abrangência, e capacidade preditiva dos modelos construídos com ciência de dados, IA e IoT.
Subprojeto: Compatibilidade Semântica de FAIR Data Points na Interoperabilidade de Dados de Pesquisa sobre Surtos Virais
Doutoranda: Natália Queiroz de Oliveira
Orientadora: Maria Luiza Campos Machado
Situação: Em andamento