生成AIをそのまま使うのではなく、業務フロー・例外処理・Human判断まで含めて、実務で使える形に整理します。
実務再現サンプル｜AI問い合わせ対応ミニPoC
課題
問い合わせ対応が担当者ごとにばらつき、AIへ任せすぎると誤返信や不適切な判断につながる。
実施内容
問い合わせ内容の分類 → 要点整理 → 返信草稿 → 優先度・担当整理 → 対応管理までを一連の流れとして設計。
Human判断
返金・金額提示・クレーム返信・最終送信などはAIに任せず、人が確認・確定する設計です。
この資料で分かること
AIと人の役割を切り分けながら、実務フローへ落とし込む考え方。
実務再現サンプル｜EC受発注 要件定義 V2
課題
受注から出荷までを単純に自動化すると、価格ミス・欠品・誤出荷などの事故につながる可能性がある。
実施内容
受注情報の確認 → 条件判定 → 自動処理／AI補助／人確認への振り分け → 保留通知 → 記録までを整理し、「どこで止めるか」を先に設計。
Human判断
価格・在庫・例外対応・出荷可否など、事故につながる判断は人が確認・確定する設計です。
この資料で分かること
AIや自動化を使いながらも、例外処理と安全確認を含めて業務フローを設計する考え方。