2020

Akira Kageyama, Naohisa Sakamoto, 4D Street View: A Video-based Visualization Method, PeerJ Computer Science, 6:e305, DOI:10.7717/peerj-cs.305, 2020.9.

Takanori Fujiwara, Shilpika, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Keiji Yamamoto, Kwan-Liu Ma, A Visual Analytics Framework for Reviewing Multivariate Time-Series Data with Dimensionality Reduction, IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics, Vol.27, Issue.2, pp.1601-1611, 2020.10 [arXiv.org]

Akira Kageyama, Naohisa Sakamoto, Hideaki Miura, Nobuaki Ohno, Interactive Exploration of In-situ Visualization of MHD Simulation, Plasma and Fusion Research, Vol.15, 1401065, 8 pages, 2020.9

陰山 聡, 坂本 尚久, 大野 暢亮, 4次元ストリートビュー:計算機シミュレーションの新しい可視化法, プラズマ・核融合学会誌, 第96巻, 第4号, pp.199-206, 2020.4

Kaoru Uemori, Naohisa Sakamoto, Nobuaki Ohno, Akira Kageyama, YYZVis: An Efficient Visualization Toolkit for Yin-Yang-Zhong Grid Dataset, Journal of Advanced Simulation in Science and Engineering (JASSE), Vol.7, Issue 1, pp.15-33, 2020.3

Ginga Tabata, Naohisa Sakamoto, Takuma Kawamura, Intuitive Interaction for Immersive Data Exploration of Numerical Simulation Results, Proceedings of Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications + Monte Carlo 2020, p.193-200, 2020.10

Jorji Nonaka, Naohisa Sakamoto, Lessons Learned from Large Data Visualization Software Development for the K computer, Proceedings of The Gap between Visualization Research and Visualization Software (VisGap), DOI:10.2312/visgap.20201113, 2020.5

Kazuki Koiso, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Keiji Yamamoto, Fumiyoshi Shoji, A Visual Causality Exploration System for HPC Hardware Failure Analysis, The 2nd R-CCS International Symposium, Poster presentation, 2020.2

Yoshiaki Yamaoka, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Adaptive Spatial and Temporal Sampling for In-situ Visualization, The 2nd R-CCS International Symposium, Poster presentation, 2020.2

Go Tamura, Naohisa Sakamoto, Yasumitsu Maejima, Jorji Nonaka, Visual Analysis of Meteorological Ensemble Data Sets by using Stochastic Isosurface Visualization, The 2nd R-CCS International Symposium, Poster presentation, 2020.2

Jorji Nonaka, Toshiyuki Tsukamoto, Motohiko Matsuda, Keiji Yamamoto, Akiyoshi Kuroda, Atsuya Uno, Shun Ito and Naohisa Sakamoto, A Brief Analysis of the K Computer by using the HPC Facility's Water Cooling Subsystem, The 2nd R-CCS International Symposium, Poster presentation, 2020.2

山岡 義明, 坂本 尚久, 野中 丈士, 吉永 司, 野崎 一徳, In-situ可視化向け適応的視点選択, 日本流体力学会 第34回数値流体力学シンポジウム, 2020.12

藤田 泰之, 坂本 尚久, アンビエントオクルージョン効果付き粒子レンダリング向け輪郭強調, 日本流体力学会 第34回数値流体力学シンポジウム, 2020.12

田村 剛, 坂本 尚久, 前島 康光, 野中 丈士, 確率的等値面技術をもとにした時系列気象アンサンブルデータ向け視覚的分析, 日本流体力学会 第34回数値流体力学シンポジウム, 2020.12

酒匂 太輝, 坂本 尚久, In-situ可視化向け適応的時空間サンプリング手法の検討, 先進的描画技術を用いた可視化情報の研究会（VR2020）, 2020.12

宮崎 陽祐, 坂本 尚久, 動的モード分解を使った時系列データ向け視覚的分析手法の検討, 先進的描画技術を用いた可視化情報の研究会（VR2020）, 2020.12

藤田 啓二郎, 坂本 尚久, 野中 丈士, 次元削減技術を用いた大規模ログデータ向け視覚的分析手法の検討, 先進的描画技術を用いた可視化情報の研究会（VR2020）, 2020.12

田畑 銀河, 坂本 尚久, 三次元平行座標可視化技術を使った没入型視覚分析環境向け多次元データ可視化手法の提案, 第48回可視化情報シンポジウム, 2020.9

田村 剛, 坂本 尚久, 前島 康光, 野中 丈士, 確率的等値面を使った気象アンサンブルデータ向け視覚的分析, 第48回可視化情報シンポジウム, 2020.9

田畑 銀河, 坂本 尚久, 三次元平行座標可視化技術を使った多次元データ向け没入型視覚分析環境の構築, 先進的可視化環境を用いた可視化情報の研究会（VR2019), 2020.1

田村 剛, 坂本 尚久, 前島 康光, 野中 丈士, 確率的等値面可視化技術を使った気象アンサンブルデータ分析, 先進的可視化環境を用いた可視化情報の研究会（VR2019), 2020.1