研究室紹介
Laboratory
研究テーマ
創造性やウェルビーイングを左右するメカニズムについて、あるいはこれを促す介入方法についてデータを使って明らかにすることをテーマに研究しています。研究では、数理モデル、自然言語処理、大規模言語モデルを活用しています。
本研究室のアプローチは 「計算社会科学 Computational Social Science」と呼ばれる分野と密接に関連します。以下の書籍を読んで興味を持つ方は永山研究室と親和性があると思います。
研究室メンバー
野崎 勇真 M2
髙橋 颯 M2
原田 知幸 M1
※学部ゼミ生は2025年度に募集
＜連絡先＞
s.nagayama [at] r.hit-u.ac.jp
〒186-8601
東京都国立市中2-1
※大学院進学希望の方はお気軽にご連絡ください（入試願書提出期間に入るまでは相談可能）。
事前読書案内（2024年1月25日）
計算社会科学
アレックス・ペントランド（2015）『ソーシャル物理学』草思社（Amazon）
鳥海不二夫編著（2021）『計算社会科学入門』丸善出版（Amazon）
マシュー・サルガニック（2019）『ビット・バイ・ビット』有斐閣（Amazon）
アルバート・ラズロ ・バラバシ（2019）『ザ・フォーミュラ』光文社（Amazon）
創造性、イノベーション、ウェルビーイング
アダム・グラント（2016）『ORIGINALS 誰もが「人と違うこと」ができる時代』三笠書房（Amazon）
デビッド・バーカス（2014）『どうしてあの人はクリエイティブなのか？』BNN新社（Amazon）
清水洋（2019）『野生化するイノベーション』新潮社（Amazon）
伊神満（2018）『「イノベーターのジレンマ」の経済学的解明』日経BP（Amazon）
ラファエル・カルヴォ & ドリアン・ピーターズ （2017）『ウェルビーイングの設計論』（Amazon）
Layard, R., & De Neve, J.-E. (2023). Wellbeing: Science and Policy (1st ed.). Cambridge University Press (Open Access)
神経科学・認知心理学
トーマス・パー, ジョバンニ・ペッツーロ, & カール・フリストン （2022）『能動的推論』ミネルヴァ書房（Amazon）
乾敏郎、阪口豊『脳の大統一理論』岩波書店（Amazon）
リサ・フェルドマン・バレット（2019）『情動はこうしてつくられる―脳の隠れた働きと構成主義的情動理論』紀伊國屋書店（Amazon）
統計・因果推論
中室牧子、津川友介（2017）『「原因と結果」の経済学』ダイヤモンド社（Amazon）
星野匡郎、田中久稔、北川梨津（2023）『Rによる実証分析 (第2版)』（Amazon）
安井翔太（2022）『効果検証入門』技術評論社（Amazon）
Scott Cunningham（2023）『因果推論入門』技術評論社（Amazon）