智慧製造與人工智慧 (Smart Manufacturing & Artificial Intelligence) 

• 技術亮點 (Technology Highlights) : 

整合多機台製程資料與大型高客製化變壓器，結合 ARIMA、LSTM、AdaBoost、AI 虛擬量測及可解釋人工智慧，建立從成品品質預測、跨機台模型評估到智慧決策支援的完整架構。研究協助企業由事後檢驗轉向製程中即時預測與異常預警，降低人工量測與模型維護成本，提升品質穩定性、生產效率及跨設備 AI 應用能力。

• 解決的業界問題與實際成效 (Industrial Impact) : 

  • 建立大型高客製化產品及多機台製程之 AI 品質預測模型，提升少量多樣產品的品質預測能力。

  • 將傳統事後品質檢驗轉為製程中即時品質預測與異常預警，降低品質風險與不良率。

  • 建立跨機台品質估測與模型能力評估機制，提升 AI 模型的泛化能力與跨設備應用效益。

  • 降低人工量測、品質分析及模型維護成本，縮短異常診斷與製程改善時間。

  • 提供製程參數最佳化與智慧決策支援，降低對工程師經驗的依賴，提升決策效率。

  • 協助企業建構資料驅動（Data-driven）的智慧製造模式，提升產品品質穩定性、生產效率及整體競爭力。