初歩的な常微分方程式の超初歩的な応用、その他の話題を紹介する講義です(メモ)。
定積分:運動量保存の法則,Tsiolkovskyの公式,宇宙速度,定積分,最適化
変数分離形の微分方程式:同次形の微分方程式,Newtonの冷却の法則,Malthus方程式,ロジスティック方程式(Verhulst方程式)
1階線形微分方程式:線形回路,RC回路,RL回路,Ohmの法則,Faradayの法則,Kirchhoffの法則
1階線形微分方程式:the ant on a rubber rope,調和級数,命数法
Bernoulli型微分方程式:Riccati型微分方程式,Ludwig von Bertalanffyの魚の成長モデル
完全微分形の微分方程式:積分因子
定数係数1階斉次線形連立微分方程式:Lanchesterの一次法則,Lanchesterの二次法則,Koopmanの分析
定数係数2階斉次線形微分方程式:定数係数1階斉次線形連立微分方程式,減衰定数,共振周波数
定数係数1階非斉次線形連立微分方程式:行列の対角化の利用,n個の未知関数,Jordan標準形
非斉次線形微分方程式:Lagrangeの定数変化法,線形回路,RLC回路
1階非線形連立微分方程式:Lotka-Volterra方程式,Kermack-McKendrickモデル,相図の活用
2階非線形微分方程式:負性微分抵抗,van der Pol方程式,Liénardの方程式
シミュレーション,空気抵抗,Magnus効果,Python
連立方程式を解かない行列の対角化(チータイ)
講義資料に妙なところを見つけたらCoursePowerの目安箱から教えてください(当面随時更新)。
全講義資料中の[課題](ユニクロみたいなやつ)から好きなものを2つ以上選んで、レポートにしてCoursePowerから提出。ChatGPTなど使った場合には、使い方「どう聞いてどういう回答を得たのか」を明記すること。
受講する(ズル休みしない)。
授業評価アンケートに回答する。
講義資料の感想(悪口)を書く。