Ekplorasi Ilmu

Data ada di mana-mana. Jumlah data digital yanh ada berkembang dengan cepat, dua kali ganda setiap dua tahun dan mengubah cara hidup kita. Sebuah artikel oleh Forbe menyatakan bahawa data berkembang lebih cepat daripada sebelumnya. Menjelang tahun 2020, kira-kira 1.7 megabait maklumat baharu akan dibuat setiap saat untuk setiap manusia di planet ini, yang menjadikan sangat penting untuk mengetahuo asas-asas bidang sekurang-kurangnya. Lagipun, disinilah masa depan kita terletak.

Apa itu Sains Data?

Berurusan dengan data yang tidak terstruktur dan terstruktur, Sains Data adalah bidang yang merangkumi segala yang berkaitan dengan pembersihan, penyediaan, dan analisis data.

Sains Data adalah gabungan statistik, matematik, pengaturcaraan, penyelesaian masalah, menangkap data dengan cara yang bijak, kemampuan untuk melihat sesuatu secara berbeza, dan aktiviti membersihkan, menyiapkan, dan menyelaraskan data.

Secara sederhana, ini adalah payung teknik yang digunakan ketika berusaha untuk mengambil pandangan dan maklumat dari data.

Apa itu Data Raya?

Data Raya merujuk kepada sejumlah besar data yang tidak dapat diproses dengan berkesan dengan aplikasi tradisional yang ada. Pemprosesan Data Raya bermula dengan data mentah yang tidak digabungkan dan selalunya mustahil untuk disimpan dalam memori satu komputer.

Kata kunci yang digunakan untuk menggambarkan jumlah data yang sangat besar, baik yang tidak tersusun maupun yang terstruktur, Data Raya membanjiri perniagaan dari hari ke hari. Data Raya adalah sesuatu yang dapat digunakan untuk menganalisis wawasan yang dapat menghasilkan keputusan yang lebih baik dan pergerakan perniagaan yang strategik.

Definisi Data Raya, yang diberikan oleh Gartner, adalah, "Data besar adalah aset bervolume tinggi, dan berkelajuan tinggi atau tinggi dan memerlukan pelbagai bentuk pemprosesan maklumat yang inovatif yang menjimatkan kos, yang memungkinkan peningkatan wawasan, membuat keputusan, dan proses automasi. "

Apa itu Analisis Data?

Analisis data sains meneliti data mentah untuk menyimpulkan maklumat tersebut.

Analisis Data melibatkan penggunaan proses algoritma atau mekanikal untuk mendapatkan pandangan dan, misalnya, menjalankan beberapa set data untuk mencari korelasi yang bermakna antara satu sama lain.

Ini digunakan di beberapa industri untuk membolehkan organisasi dan syarikat membuat keputusan yang lebih baik serta mengesahkan dan menyangkal teori atau model yang ada. Fokus Analisis Data terletak pada kesimpulan, iaitu proses membuat kesimpulan yang hanya berdasarkan apa yang telah diketahui oleh penyelidik.