24-26 janvier 2022, CIRM, Luminy
Ces derniers mois ont vu une extraordinaire effervescence des modélisateurs et mathématiciens autour des modèles de l’épidémiologie (spatialisés ou pas) pour l’analyse, la prédiction et l’aide à la décision concernant l’épidémie du COVID19 et les données collectées. Parmi tous ces travaux, deux directions pertinentes nous paraissent être actuellement moins explorées :
— l’analyse de l’identifiabilité des modèles (avec ou sans patchs) pour les différents types de mesures disponibles, et le cas échéant la construction d’observateurs robustes,
— l’utilisation et la confrontation aux modèles aux données issues des mesures de présence de virus dans les eaux usées.
Dans une vision de l’automatique des systèmes (i.e. systèmes « entrées-sorties »), ces questions relèvent à la fois d’aspects spécifiques au covid-19 et d’aspects génériques à d’autres infections existantes ou à venir, que nous proposons d’instruire et examiner ensemble dans ce groupe de travail.
PROGRAMME
Lundi après-midi : observabilité des systèmes épidémiologiques
Animateur : Abderrahman Iggidr (en visio)
Mardi matin : contrôle et optimisation
Animateur : Alain Rapaport
Mardi aprem : autour des données et des systèmes de traitement
Animateurs : Nicolas Roche et Jérôme Harmand
Mercredi matin : forçage et migration
Animateurs : Tewfik Sari et Claude Lobry
Site web : https://conferences.cirm-math.fr/2664.html
Organizing Committee
Comité d’organisation
Nahla Abdellatif (ENIT LAMSIN)
Jérôme Harmand (LBE-INRA, Narbonne)
Claude Lobry (C.R.H.I. Université de Nice)
Alain Rapaport (INRA – Montpellier)