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지스트 머신러닝 비전 연구실은 1️⃣ 머신 러닝과 컴퓨터 비전의 모든 알고리즘과 실질 응용을 다룬다. 주 연구 분야로는 2️⃣ 시각 감시 등 고수준의 시각적 인식과 재구성 문제를 해결하는 것이다 (e.g. 물체 감지 / 행위 인식 / 밀도 추정). 또한, AI 모델의 효과적인 상용화를 위한 경량화, 불균형 학습 등의 이론 연구도 수행한다. 최근, 3️⃣ 문화 기술에 대한 사회적 관심과 우리 연구실과의 협력을 희망하는 기관이 등장함에 따라, 우리의 ML/CV 지식을 바탕으로 다양한 도메인 전문가와의 문화 기술 연구 협력도 주력하고 있다 (e.g. 전시관 안내 로봇).
컴퓨터 비전 및 패턴 인식
영상 처리
표현 학습
머신 러닝
모델 경량화
지식 증류
불균형 학습
시각 감시
다중 객체 추적
2D / 3D 물체 감지
이상상황 인식
밀도 추정
행위 인식
객체 재 식별
문화 기술
전시관 안내 로봇