Project
๐๐ผโโ๏ธ
๋ค์ค ์์ ์ ์ค์ธ๊ณ ํ๊ฒฝ์์ ๊ฐ๊ฑดํ ๋ฐ๋์ถ์ ๋ฐ ๊ตฐ์ค ๋ถ์ ๊ธฐ์ ์ฐ๊ตฌย
Research on multi-view based density estimation and crowd analysis in unconstrained real-world scenarios
Kor
์ด ์ฑ๊ณผ๋ ์ ๋ถ(๊ณผํ๊ธฐ์ ์ ๋ณดํต์ ๋ถ)์ ์ฌ์์ผ๋ก ํ๊ตญ์ฐ๊ตฌ์ฌ๋จ์ ์ง์์ ๋ฐ์ ์ํ๋ ์ฐ๊ตฌ์ (No. 2023R1A2C2006264).
Eng
This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2023R1A2C2006264).
์ฐ๊ตฌ์ ๋, ์๋ ์ ์ ์ฌํญ์ ํ์ธํด์ฃผ์๊ธฐ ๋ฐ๋๋๋ค!
์ฐ๊ตฌ์ค์ ํฌ๊ณ ๋ฐ ๊ฒ์ฌ ํ์ ์, ๊น์์ฐฌ (yechankim@gm.gist.ac.kr)์๊ฒ ๊ด๋ จ ์ฌ์ค ํต๋ณด ์๋ง.
๋ค๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ๊ณผ์ ์ ์ฌ์ฌํ๊ธฐ๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ๋ ๋ฌด๋ฐฉํ์ง๋ง, ์ด ๊ฒฝ์ฐ ๊ธฐ์ฌ์จ ํ๊ธฐ ๊ถ์ฅ. (์์. ๋ฅ๋ทฐ 50%, NRF 50%)