김예찬 (yechankim@gm.gist.ac.kr)

NRF 한국연구재단 

1. 군중 밀도추정 (Crowd Density Estimation) 기술은 CCTV 등으로 포착한 장면에서 등장한 사람의 분포 경향 및 포진 위치를 추정하는 기술 

• 장면 이해, 모니터링, 통행량 제어 등을 위한 핵심 기반 기술

2. 하지만 현재 국내에서는 군중 밀도추정 기술 연구가 활발하게 이루어지지 않고 있음 

• 이와 대조적으로, 중국 등 세계 각국은 최고 수준의 밀도추정 기술 확보를 위해 부단히 노력하고 있음

3. 최근 한국에서 발생한 이태원 사고는 군중 밀도추정과 군집 내 이상 상황 예측 기술 개발의 필요성을 시사함 

• 한국은 전국적으로 CCTV 설치가 활발히 이루어진 만큼, 관련 개발 기술의 활성화로 더욱 자동화된 사회 안전망 구축이 가능할 것으로 기대됨 

비정형 실세계 환경에서 강건한 대규모 밀도추정 및 군중 분석 기술 연구

1. 저품질 영상 (Low-quality) 및 도메인 변화 (Domain Shift)에 강건한 군중 밀도추정 알고리즘 연구

2. 다중 시점 (Multi-view)에서의 복합 밀도추정 알고리즘으로의 확장

3. 군중 흐름 (Crowd Flow) 및 이동 패턴 분석 알고리즘 연구

4. 군중 이상 상황 (Anomaly Detection) 감지 알고리즘 연구

5. 밀도추정 및 군중 분석을 위한 각종 벤치마킹 데이터셋 (Dataset) 구축

주요 아이디어 및 실험 계획은 보안 문제로 공개할 수 없음

단, 논문 게재 / 특허 등록 등으로 기술 보호가 가능한 경우에 한해, 개발 완료된 기술을 본 홈페이지를 통해 공개 예정 

1. 군중 분석 AI 기술을 통한 안전 사회로의 도약

2. 바이오, 산업 공학 등 타 분야로의 제안 기술 확장 및 학제 간 융합 연구 견인 가능

3. 세계 제일의 군중 분석 전문 연구 인력 양성 및 배출

1. 비정형 환경에서의 밀도추정 모델 최적화 연구

2. 밀도추정 연구 고도화를 위한 합성 데이터 생성 에이전트 개발

1. 밀도추정 연구 고도화를 위한  합성 데이터 생성 에이전트 개발 (전장 특화)

2. 비정형 환경에서의 밀도추정 모델 최적화 연구

1. 밀도추정 연구 고도화를 위한  합성 데이터 생성 에이전트 개발 (실내 특화 / 드론 파노라마 뷰)

2. 비정형 환경에서의 밀도추정 모델 최적화 연구

1. 군중 이상상황 예측 기술 연구

2. 군중 이상상황 추정 연구 고도화를 위한 합성 데이터 생성 에이전트 개발

1. 드론 / 위성 기반 밀도추정 기술 연구

2. 군중 이동 패턴 분석 연구

3. 군중 이상상황 예측 기술 연구