🎓 Education / Experience

• • 08/2021 - 02/2026, Department of Electrical Engineering and Computer Science, GIST, Republic of Korea (Ph.D.) (Cum Laude)

  • 03/2020 - 08/2021, School of Electrical Engineering and Computer Science, GIST, Republic of Korea (M.S.) (Cum Laude)

  • 03/2016 - 02/2020, College of Education @ Jeju Nat'l Univ., Republic of Korea (B.Ed.) (Summa Cum Laude)

  • 09/2022 - 08/2025, Technical Research Personnel (Alternative Military Service), GIST (전문연구요원)

  • 07/2021 - 02/2026, E-mentor of GIST Machine Learning and Vision Lab.

  • 07/2021 - 08/2022, Lab manager of GIST Machine Learning and Vision Lab.

👨‍💻 Research Interests

• • Computer Vision

  • Representation Learning

  • Multi-modal Understanding

  • Visual Surveillance

  • Earth Observation

  • Simulation

📔 Publications / Patents

• • See https://scholar.google.com/citations?user=MfNZQDcAAAAJ&hl=ko. 

  • Memberships

    • 대한민국 국방과학기술 전문가 초청 (Since 18 July 2025, From KRIT 국방기술진흥연구소)

    • IEEE Membership (Valid through 31 December 2025, No. 98318068)

    • IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS) Membership (Valid through 31 December 2025)

    • Korean Institute of Information Scientists and Engineers - Student Membership (한국정보과학회 학생회원) (Valid through 7 June 2025, No. 19-31924)

  • Selected Papers

    • Preprints (Submitted)

      • Yechan Kim et al, Learning from Synthetic Data for Military Object Detection in Aerial Imagery

      • Yechan Kim et al, Training-free Adjustment of Bounding Box Annotations with Segment Anything Model for Object Detection

      • Yechan Kim et al, Unlocking Robust Semantic Segmentation Performance via Label-only Elastic Deformations against Implicit Label Noise

      • Yechan Kim et al, Rethinking Feature Backbone Fine-tuning for Remote Sensing Object Detection

    • International Journal (SCI)

      • Yechan Kim, DongHo Yoon, SooYeon Kim and Moongu Jeon, NSegment: Label-specific Deformations for Remote Sensing Image Segmentation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, accepted, 2025

      • Unse Fatma, Zafran Khan, Yechan Kim, Joonmo Kim, Witold Pedrycz and Moongu Jeon*, Resource Efficient Framework for Remote Sensing Visual Recognition, IEEE Sensors Journal, accepted, 2025

      • Yechan Kim, SooYeon Kim and Moongu Jeon, NBBOX: Noisy Bounding Box Improves Remote Sensing Object Detection, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, accepted, 2025 

      • Younkwan Lee, Yechan Kim, Jongmin Yu and Moongu Jeon, Learning to Remove Bad Weather: Towards Robust Visual Perception for Self-Driving, IEEE Robotics and Automation Letters with the ICRA 2022 Presentation, accepted, 2022 

      • Yechan Kim, Younkwan Lee and Moongu Jeon, Imbalanced Image Classification with Complement Cross Entropy, Pattern Recognition Letters, Vol. 151,  pp. 33-40, November 2021

    • International Conference

      • Yechan Kim, JongHyun Park, Sihyun Kim, SungHeon Kim, SooYeon Kim, Yeongmin Ko, Junggyun Oh and Moongu Jeon, Towards large-scale benchmark dataset for remote sensing object detection on battlefield, IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia), 2024 

      • Zafran Khan, Yechan Kim, Yeonsu Seol and Moongu Jeon, Social Media Tri-Domain Analysis for detection of potential/ likely malicious user, INFUS Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Turkey, August 22-24, 2023.

      • Younkwan Lee, Yeongmin Ko, Yechan Kim and Moongu Jeon, "Perception-Friendly Video Enhancement for Autonomous Driving under Adverse Weather Conditions", IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2022.

      • Younkwan Lee,  Hyeongjun Yoo, Yechan Kim, Jihun Jeong and Moongu Jeon, "Self-Supervised Attribute-Aware Refinement Network for Low-Quality Text Recognition",  European Conference on Computer Vision Workshops (ECCV-W), Online, August 23-28, 2020.

    • Domestic Journal (KCI)

      • 김성헌, 박종현, 김예찬, 권철희, 조규태, 진정훈, 김지아, 전문구*. "전장 상황 인식을 위한 Arma 3 기반의 Scene Graph 생성 및 VQA 데이터 자동 생성에 관한 연구", Journal of KIIT, Vol. 23, No. 5, Pp. 13-20, May. 2025.

      • 김예찬, 박종현, 김수연, 김시현, 김성헌, 고영민, 오중균, 윤동호, 전문구. "위성영상에서의 군 표적탐지를 위한 ARMA3 기반의 가상 데이터 생성 연구", Journal of KIISE. Accepted. (Invited Paper), 2024.

      • 한대영, 김예찬, 박종현, 윤동호, 전문구. "A Diffusion-based Data Augmentation Method for SAR Object Detection", Journal of KIIT, 2024

      • 한명훈, 김예찬, 김성백. "관광도시 출입 유형을 고려한 대중교통 이용 관광객 식별 알고리즘 개선", KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 27, No. 7, 2021.

      • 김예찬, 김철수, 김성백. "암호화된 대중교통 교통카드 빅데이터에서의 관광객 O-D 통행패턴 추출 알고리즘", KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 26, No. 8, 2020. (Best Paper Award)

    • Domestic Conference

      • 김수연*, 김예찬*, 박종현, 김성헌, 김기웅, 전문구. "Arma 3로 생성한 군사용 가상 데이터를 활용한 실세계 일반 객체탐지 성능 향상에 관한 연구" 한국소프트웨어공학학술대회 (KCSE), 한국정보과학회x한국정보처리학회 공동주최, 강원 평창 한화리조트, 2025.01.20. - 01.22. 

      • 김성헌*, 김예찬*, 김시현, 전문구. "IDEA: 실내 밀도추정 연구를 위한 ARMA3 기반 데이터 생성 프레임워크" Korea Computer Congress 2024, Jeju, 2024.06.26.-06.28. 

      • 김시현*, 김예찬*, 김성헌, 전문구. "전장에서의 군중 밀도추정을 위한 ARMA3 기반 데이터 생성에 관한 연구" Korea Computer Congress 2024, Jeju, 2024.06.26.-06.28.

      • 김예찬*, 임재서*, 박종현*, 김시현, 전문구, 조규태, 진정훈, 김지아. "ABS: 전장 상황인식을 위한 Arma3 기반 가상 데이터 생성 프레임워크" Korea Computer Congress 2024, Jeju, 2024.06.26.-06.28.

      • 오중균, 김예찬, 전문구. "LLM 기반 한국수어 데이터셋 구축 방안 및 번역 성능 연구", Korea Software Congress 2023, Busan, 2023.12.20. - 12.22. (Best Paper Award)

      • 김예찬, 박종현, 오중균, 오수연, 전문구. "Dynamic Backbone Freezing: 원격탐사 표적탐지 모델에 적합한 특징 추출을 위한 백본의 새로운 미세조정 기법", Korea Software Congress 2023, Busan, 2023.12.20. - 12.22. 

      • 김예찬, 박종현, 오중균, 고영민, 전문구. "군 표적탐지를 위한 광학-열화상 쌍의 위성영상 가상 데이터 생성 연구", Korea Software Congress 2023, Busan, 2023.12.20. - 12.22. 

      • 김예찬, 박종현, 오중균, 고영민, 전문구. "위성영상에서의 군 표적탐지 고도화를 위한 가상 데이터 생성 연구", Korea Computer Congress 2023. (Best Paper Award)

      • 박종현, 김예찬, 전문구. "국방 AI 감시체계 구축을 위한 ARMA3 기반 위성 데이터셋 합성 방안", Korea Software Congress 2022.

      • 오중균, 김예찬, 전문구. "위변조 번호판 식별을 위한 딥러닝 모델 훈련용 데이터셋 구축 방안", Korea Software Congress 2022.

      • 오중균, 김예찬, 전문구. "레이블 노이즈에 강건한 학습을 위한 교사-학생 모델 간 증류에서의 지식 정제 방법", Korea Computer Congress 2022.  (Outstanding Paper Award)

      • 김예찬, 이윤관, 고영민, 유형준, 전병관, 전문구. "클래스별 규제 엔트로피를 이용한 시각적으로 유사한 객체의 분류", Korea Computer Congress 2021. (Outstanding Paper Presentation Award)

      • 이윤관, 김예찬, 유형준, Abhijeet Borgule, 전문구. "악천후 자율주행을 위한 Deep Joint Deraining and Dehazing 네트워크", Korea Software Congress 2020.

      • 김예찬, 이윤관, 전문구. "Complement Entropy를 이용한 불균형 데이터의 학습", Korea Computer Congress 2020. (Outstanding Paper Award)

  • Patents

    • 김지아, 권철희, 조규태, 진정훈, 박종현, 김성헌, 김예찬, 전문구, "시각 질의 응답 모델의 학습을 위한 학습 데이터 생성 방법 및 장치", 국내 출원번호: 10-2025-0039703, 출원일자: 2025.03.27. (Ack: LIG Nex1)

    • 김예찬, 김기웅, 전문구, "군중밀도 추정 모델 학습 방법, 시스템 및, 이를 이용한 군중밀도 추정 방법, 시스템", 국내 출원번호: 10-2025-0008645, 출원일자: 2025.01.21. (Ack: NRF, CT Library)

    • 김예찬, 김성헌, 김시현, 전문구, "군중 밀도 추정 모델 학습에 이용 가능한 가상 데이터 생성 방법 및 시스템", 국내 출원번호: 10-2024-0090992, 출원일자: 2024.07.10. 

    • 김예찬, 박종현, 전문구, "표적 탐지를 위한 가상 영상 데이터 생성 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램", 국내 출원번호: 10-2023-0156525, 출원일자: 2023.11.13. (국방과학연구소 S등급 평가 특허)

    • 김예찬, 윤용상, 한명훈, 전문구. "대중교통 빅데이터 기반의 관광객 이동 패턴 식별 및 관광 코스 추천을 위한 시스템, 방법 및 프로그램", 국내 출원 번호: 10-2022-0025940, 출원일자: 2022.02.28.

    • 윤용상, 김예찬, 전문구, "노이즈 개선 네트워크 기반 보행 인식 장치 및 방법", 국내 출원 번호: 10-2021-0115818, 출원일자:  2021.08.31. 등록번호: 10-2636549, 등록일자: 2024.02.07.

    • 김예찬, 이윤관, 전문구, "보완 교차 엔트로피를 이용한 불균형 데이터 학습 방법", 국내 출원 번호: 10-2021-0114804, 출원일자: 2021.08.30.

  • Invited Talks

    • "Towards Resolution-agnostic Visual Recognition in Convolutional Neural Networks," DeepView Seminar ETRI, Korea, 23 September 2022.

    • "Rethinking Softmax Cross Entropy for Imbalanced Image Classification," DeepView Seminar, ETRI, Korea, 5 November 2021.

  • Projects Involved In

    • 2024/4 - 2027/3, Development of situation awareness and decision support algorithms based on large-scale AI models (LIGNex1), Involved

    • 2023/3 - 2026/2, Research on multi-view based density estimation and crowd analysis in unconstrained real-world scenarios (NRF), Person in charge

    • 2022/10 - 2024/12, Research on target detection/recognition from satellite imagery based on transformer structures (ADD), Person in charge

    • 2022/8 - 2025/12, Extending Contrastive Learning to New Data Modalities and Resource-Limited Devices (GIST - MIT), Person in charge

    • 2020/3 - 2024/2, Development of global multi-target tracking and event prediction techniques based on real-time large-scale video analysis (IITP), Involved

  • Reviewer Activities

    • AAAI

      • The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence 2025 (One of top-tier CS conferences)

    • IEEE

      • IEEE Transactions on Medical Imaging (T-MI) (Q1, Top 5%) 

      • IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL) (Q1, Top 10%) 

      • The 14th International Conference on Control, Automation and Information Sciences (ICCAIS) 2025

    • Springer

      • Artificial Intelligence Review (Q1, Top 5%)

      • Scientific Reports (Q1)

      • Visual Computer (Q2)

      • and so on

    • Elsevier

      • Journal of Visual Communication and Image Representation (Q2)