Publications: 2025

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学術論文誌

1. Xian-Hua Han:
   High-Generalized Unfolding Model With Coupled Spatial-Spectral Transformer for Hyperspectral Image Reconstruction 
   IEEE Trans. Computational Imaging 11: 625-637 (2025) 

2. Xian-Hua Han, Zhe Liu:
   Deep RGB-guided generative network for unsupervised hyperspectral image super-resolution 
   Appl. Intell. 55(8): 717 (2025) . 

3. Quanyu E, Huiyan Jiang, Guoyu Tong, Xianhua Han:
   Hierarchical multiscale feature fusion spectral transformer for the generation of medical hyperspectral image 
   Applied Soft Computing, Volume 183, November 2025, 113632.

4.  Quanyu E, Huiyan Jiang, Guoyu Tong, Zhaoshuo Diao, Xianhua Han, Zhimin Liu:
   A Dual-Branch Pathology-Prior Attention Mechanism Based on Swin Transformer for the Classification of p16/Ki-67 Dual-Staining Cervical Pathological Cytology Images 
   Biomedical Signal Processing and Control. (Accepted）

5. Zhihuai Hu, Rihito Kojima , Xianhua Han:
   Multi-scale Attention-driven Hierarchical Learning for Fine-Grained Visual Categorization
   Electronics 2025, 14(14), 2869; https://doi.org/10.3390/electronics14142869

6. Ekei Harimoto, Xian-Hua Han:
   CenterFormer: Coupling CenterNet and Vision Transformer for Accurate Wheat Head Detection  
   Journal of Image and Graphics. (Accepted） 

7. H Li, Y Iwamoto, Xian-Hua Han, L Lin, R Tong, H Hu, S Kanasaki, YW Chen:
   Weakly-Supervised Liver Lesion Detection in CT Images Using Adversarial Networks   
   IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence . 

8. Xian-Hua Han, Jian Wang, Huiyan Jiang:
   Recent Advancements in Hyperspectral Image Reconstruction from a Compressive Measurement   
   Sensors (Basel, Switzerland) 25 (11), 3286 . 

9. X Li, Xian-Hua Han, Y Sun:
   Using SDPC for Visual Exploratory Analysis of Semiconductor Production Line Sensor Data    
   Sensors (Basel, Switzerland) 25 (7), 1984 . 

国際学会

1.  Xian-Hua Han, Jian Wang:

Multi-Degradation Oriented Deep Unfolding Model for Hyperspectral Image Reconstruction .

 ICASSP 2025.

2. ZhaoLu Chen , Xian-Hua Han:

ADAPT: General-to-Specific ADAptive Prior Transfer for Hyperspectral Image Reconstruction.

 2025 8th International Conference on Digital Medicine and Image Processing (DMIP 2026), 2025.

3. Aixue Shen , Xian-Hua Han, Xu Qiao, Ke Liu, Jiande Sun, Jian Wang:

Food Nutrient Estimation Based on a Dual-directional Self-attention Aggregation Enhanced Inception Model .

 Proceedings of the 1st International Workshop on Multi-modal Food Computing, pp. 43-48, 2025.

4. Ibuki Naka, Yutaro Iwamoto, Yin-Hao Li, Jain Rahul Kumar , Xian-Hua Han, Atsuyuki Wada, Yuji Tezuka, Yen-Wei Chen, Kiyosumi Maeda, Atsunori Kashiwagi:

MCNet: A Dual Encoder Network Combining MedViT and CNN for Enhanced Epicardium Segmentation in CT Images.

 2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp.1178-1181, 2025.

5. Yongqing Sun, Hong Liu, Qiong Chang , Xian-Hua Han:

Deep Dual Internal Learning for Hyperspectral Image Super-Resolution . 

MMM (1) 2025: 263-276 . 

国内会議・研究報告

1.  陳 朝鹿, 韓先花 :

MUON最適化法を用いた自己教師あり学習による圧縮ハイパースペクトル画像再構成.

 ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）, 2025年12月4日〜5日, IS2-10.

2.  平松 奏哉, 韓先花 :

UAV画像の小型物体検出に向けたYOLOv8とEfficientNetV2浅層ブロックの統合活用 .

ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）, 2025年12月4日〜5日, IS2-11.

3.  西山 治希, 韓先花 :

建設現場画像におけるYOLOv8物体検出モデルのバックボーン選択に関する性能比較.

ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）, 2025年12月4日〜5日, IS4-9.

4.  SONG YANG, 韓先花 :

医療Vision-Languageモデルと自動ハイパーパラメータ探索による大腸癌病理画像のFew-Shot分類.

ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）, 2025年12月4日〜5日, IS4-6.

5.  伊與田颯人, 韓先花 :

Parameter-Efficient Tuningを活用した階層型ViTの医用画像セグメンテーションへの効率的適応 .

 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2025）, 2025年7月29日〜8月1日, 国立京都国際会館, IS2-051.

6. 胡之槐, 韓 先花:

自己注意に基づく重要領域の自動学習とグラフ特徴相互作用による細粒度画像認識 . 

画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2025）, 2025年7月29日〜8月1日, 国立京都国際会館, IS2-049. 

7. 周星宇, 韓 先花:

Mambaベースプライア学習を導入したDeep Unfolding型ハイパースペクトル画像再構成 . 

画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2025）, 2025年7月29日〜8月1日, 国立京都国際会館, IS1-119 .