ENG23 3015
Machine Learning Fundamentals

1.  Week 1  นศ.แบ่งกลุ่มทำ Project(กลุ่มละไม่เกิน 2คน)

การบ้านครั้งที่1 ส่งภายใน  ศ.20 กพ  2569 (ควรเขียนรายงานไม่น้อยกว่า 1 หน้ากระดาษ)

slideML1onsite    /    teachML1_new.mp4 (ของเทอมที่แล้วเอาไว้ทบทวน)

ให้ นศ.  download  files ด้านล่างทั้งหมด ลงใน   computer เพื่อ ทำ lab (บนเครื่องของ นศ.ที่มี OS= MS windows)

big file =IBM SPSS Modeler 141_win32_noCRACK.zip         /     lservrc

HowtoInstallSPSSmodeler     /    SPSS-Modeler-Lab1     /         car_evluation1.zip

       /  teachML2_1       teachML2_2(ของเทอมที่แล้วเอาไว้ทบทวน)

***** youtube SPSS Modeler  *****

วันพ. นี้   ให้ นศ. ทุกกลุ่ม นำเครื่องคอมพิวเตอร์ NoteBook มาที่ห้องเรียนศึกษาการเข้า ใช้งาน SPSS modeler 

กลุ่ม 1 present หน้าห้อง

ตัวอย่าง สตรีม (visual programming) stream4.1    streamMarketing

2.Week 2 (24-25  กพ  2569  )  การบ้านครั้งที่2 ส่งภายในศ.27 กพ  2569 

HomeWork2MLnew   SpssModelerPicture

( วันพฤ. นี้ ให้ นศ. นำ Notebook ส่วนตัว มาที่ห้องเรียน แสดงการเข้า ใช้งาน SPSS modeler , Lab1)

กลุ่ม 2  present หน้าห้อง  Lab1

3.Week 3    (4 มีนาคม   2569 )การบ้านครั้งที่ 3 ส่ง ภายในวันศ. 6 มีนาคม   2569  ดูใน  slideML3 และ SPSS-Modeler-Lab2

slideML3   ReinforcementLearning    SPSSdata.zip   SPSS-Modeler-Lab2   

/  teachML3 (clip .mkv)  (ของเทอมที่แล้วเอาไว้ทบทวน)

4.Week 4 (9-11 มีนาคม   2569 )  ทำการบ้านครั้งที่ 4, การบ้านครั้งที่ 5

เรียน  อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด....หน้า56  ตัวอย่างkNN

เรียน บทที่ 4 การเรียนรูของเครื่องเพื่อการจัดกลุ่ม  หน้า62  

การบ้านครั้งที่ 4 ส่ง ภายในวัน ศ.13 มีนาคม  ใน  MLweek4การบ้าน 

การบ้านครั้งที่ 5  Lab4-1 , Lab4-2  ส่ง ภายในวัน  ศ.14 พย.  2568    (Lab4-1 ให้ นศ.ทำเพิ่มจาก sream4.1 ,crop ภาพส่ง)

1. Classification Lab4-1  /  stream4.1  /  balance_node_setting

2. Clustering Lab4-2 /  telecom_new.txt  / อัลกอริทึมเคมีนส์(  K-Means Clustering in 3 minutes.mp4)

( วันพ. นี้ ให้ นศ. นำ Notebook ส่วนตัว มาที่ห้องเรียน แสดงการเข้า ใช้งาน SPSS modeler , Lab4-1 , Lab4-2   )

 พุธ 11 มีนาคม   2569  

กลุ่ม  3 (นภสร ,ปิยธิดา) present Lab 4-1  

 กลุ่ม  4  (วชิระ,วงศกร)  present Lab 4-2 )

5. Week5 (17-18 มีนาคม   2569 ) ไม่มีการบ้าน

อังคาร 17 มีนาคม   2569  เรียนปกติ ทบทวนก่อนสอบ

พ. 18 มีนาคม   2569 งดเรียน ให้ นศ. เตรียมตัวสอบ 

พ.25 มีนาคม   2569 งดเรียน  หลังสงกรานต์ เริ่มเรียน อังคาร.21 เมษายน  2569

*** นัดสอบกลางภาค วัน อังคาร.24 มีนาคม 2569 ที่ห้องเรียน

(ปิดหนังสือสอบ)  การทำข้อสอบ    (แนวข้อสอบ + เพิ่ม clustering)   ตัวอย่างข้อสอบเก่า+ เพิ่ม clustering

----- Next Presentation -------

7. Week7 (อังคาร.21 เมษายน  2569  ) บทที่6  ไม่มีการบ้าน  

Quiz  เปิดเอกสารได้ทุกชนิด แต่ ห้ามลอกเพื่อน  (พฤ.11 ธค. 2568  )

กลุ่มนศ.Present แสดงการ เขียนโปรแกรม ML และ run ภาษาPython โดยใช้ Google Colab

และใช้ chatGptช่วยทำ(Prompt ภาษาอังกฤษ) ใช้ Data อะไรก็ได้ที่เหมาะสม 

( present พุธ22 เมษายน  2569   )

1. สุรยุทธ , ธานัท   เรื่อง Linear Regression และ Logistic Regression

2. นนทพัทธ์ ,ธนพัทธ์   เรื่อง Decision Tree  และ RANDOM  FOREST 

3. นภสร ,ปิยธิดา   เรื่อง   K nearest neighbors และ  k-Means Clustering  

4. วชิระ , วงศกร   เรื่อง    SVM และ   Neural Network

ประกาศคะแนนสอบ กลางภาคเต็ม 120   ( 40% ของการตัดเกรด)

ถ้า นศ.สงสัยคะแนนตัวเอง ให้ติดต่อ อ.กิตติศักดิ์ ที่ kittisakthailand@gmail.com

ภายในวันที่ 21 เมษายน  2569

8. Week8    (21 เมษายน  2569   ปิดคอร์ส ) บทที่5  ไม่มีการบ้าน 

ตัวอย่าง overfitting

      วัน  พ 29 เมษายน  งดเรียน   

งดเรียน5-6   พค. 2569 ให้ นศ.อ่านหนังสือ ทบทวนก่อนสอบ

นัด สอบปลายภาค วัน อังคารที่ 12  พฤษภาคม 2569  ในเวลาเรียน  

การทำข้อสอบประจำภาค

(ปิดหนังสือสอบ) แนวข้อสอบประจำภาค ML (ไม่ออก ปฎิบัติการ SPSS modeler)