NTU AI-CoRE
ML Top Conference Meetup
NTU AI-CoRE
ML Top Conference Meetup
2026.06.26 臺灣大學德田館
由台灣大學人工智慧頂尖研究中心 (NTU AI-CoRE) 舉辦的「NTU AI-CoRE ML Top Conference Meetup」,希望串連台大各 AI 相關實驗室的研究能量,打造一個分享研究成果與交流學術經驗的平台。
本次活動邀請多位於 ICLR、NeurIPS、ICML 發表論文的研究者擔任講者,分享最新研究成果。此外,我們特別規劃一小時的 Panel Session,邀請作者們共同分享研究歷程與投稿經驗,帶來第一手的心得與建議。
活動最後將舉辦 After Party,現場將有披薩以及其他食物,提供與會者自由交流的機會,促進跨實驗室、跨領域的互動與合作。無論您是希望了解最新 AI 研究趨勢、汲取頂會投稿經驗,或是拓展研究人脈,都誠摯邀請您一同參與這場交流盛會。
日期: 2026 / 06 / 26 (五)
時間: 13:00 ~ 21:00
地點: 臺灣大學資訊工程德田館
教室: 103; (After party @601)
12:30 - 12:50 報到
12:50 - 13:00 Opening Remarks
13:00 - 14:00 論文分享 Session 1
CooT 🐦: Learning to Coordinate In-Context with Coordination Transformers
王懷志,電信所 博士生 (Robot Learning Lab)
Language-Critique Imitation Learning from Suboptimal Demonstrations
楊智翰,電信所 碩士生 (Robot Learning Lab)
Robust Concept Unlearning in Diffusion Models via Directional Stability Regularization
賴柏翰,資工所 博士生 (Artificial Intelligence Security Lab)
Adversarially Robust Federated Learning with Heterogeneous Computational Resources
林東君,資工所 碩士生 (Artificial Intelligence Security Lab)
14:00 - 14:20 Break
14:20 - 15:20 論文分享 Session 2
Privacy Amplification in Differentially Private Zeroth-Order Optimization with Hidden States
簡翌, 電機系/電信所 助理教授
MIRA: Multimodal Interleaved Reasoning with Adaptive Visual Tokens
王奎鈞,電信所 碩士生 (Vision and Learning Laboratory)
TASTE: Text-Aligned Speech Tokenization and Embedding for Spoken Language Modeling
曾亮軒,電信所 博士生 (Speech Processing and ML Lab)
STITCH: Simultaneous Thinking and Talking with Chunked Reasoning for Spoken Language Models
姜成翰,電機所 博士生 (Speech Processing and ML Lab)
15:20 - 15:40 Break
15:40 - 16:40 Panel Session: 投稿及參加Conference的心得分享
Panelists:
簡翌,電機系/電信所 助理教授
廖家緯,資工所 博士生 (Communication and Multimedia Laboratory)
曾亮軒,電信所 博士生 (Speech Processing and ML Lab)
尤展鴻,電信所 博士生 (Robot Learning Lab)
16:40 - 17:00 Break
17:00 - 18:00 論文分享 Session 3
Let LLMs Speak Embedding Languages: Generative Text Embeddings via Iterative Contrastive Refinement
蔡育哲,資工所 博士生 (Machine Intelligence and Agentic System Lab)
Expected Harm: Rethinking Safety Evaluation of (Mis)Aligned LLMs
譚智睿,資工所 博士生 (Machine Intelligence & Understanding Laboratory)
Eyes-on-Me: Scalable RAG Poisoning through Transferable Attention-Steering Attractors
陳妍姍,資工所 碩士生 (Machine Intelligence & Understanding Laboratory)
Nipping the butterfly effect in the bud: Self-Output Fine Tuning for Autoregressive Weather Prediction
蔡昀燁,資工所 碩士生 (Computational Learning Lab)
18:00 - 21:00 After party 🍕🍹(德田R601)
注意事項
本活動為非公開活動。您的實驗室所屬身分將於填寫表單及現場報到時進行查驗,且您的姓名與實驗室名稱亦會印製於活動識別證上。
本活動中,論文分享和論壇主要會以中文進行。
聯絡方式 ie71325@gmail.com 尤同學
Organizers
尤展鴻
電信所博士生
呂俐君
電信所博士生
陳靖雯
電信所研究助理
林源煜
資工系研究助理
蔡昀燁
資工所 碩士生
孫紹華
臺灣大學電機系/電信所助理教授
林軒田
臺灣大學資訊系教授
主辦單位