Humans can skillfully adjust our movements to a moving object, such as catching a flying ball or a swimming fish. We make use of a repertoire of eye movements to obtain the visual information required to plan and control our actions. However potential cognitive benefits of each eye movements on our perception and behavior are still unclear. Our group aims to understand how eye movements to a moving object modulate visual motion perception and an ultimate action.

飛んでいるボールをキャッチしたり泳いでいる魚を捕まえたりするなど, 私たちは移動物体に合わせて巧みに運動を調節することができます. 私たちはさまざまな眼球運動を駆使して, 運動の計画や調節に必要な視覚情報を得ますが, それぞれの眼球運動が有する, 移動物体に関する知覚や行動に対する認知的利点は十分に理解されていません. 本研究室では, 移動物体を視るための眼球運動がどのように移動物体の知覚や最終的な行動を変調させるのか解明することを目指しています.

Anticipations enable rapid and skilled motor control by compensating for sensorimotor delays. Our group studies how different types of information, including kinematic (e.g., stimulus and behavioral histories) and non-kinematic sources (e.g., context and shape of object), are weighted and integrated to shape our anticipations about object motion. We focus on anticipatory smooth eye movements (ASEM), smooth eye movements precede the onset of object motion, as a readout of anticipation systems. 

予測は感覚運動系の遅延を補償し, 素早く巧みな運動制御を可能にします. 本研究室では, 運動学的情報 (刺激や眼球運動の履歴など) や非運動学的情報 (行動文脈や物体形状など) の異なる情報がどのよう重み付け・統合され, 物体軌道に関する予測が形成されるのかを解明することを目指しています. 予測システムの指標として, 物体の移動開始に先行して発現する滑らかな眼球運動 (ASEM) に着目しています.

One of the keys to a successful attack on a prey lies in a pursuit strategy. A pursuer maximizes one's advantage by adopting and switching a specific strategy in response to the environment (e.g., driving prey to the boundary or cooperating with other individuals). We attempt to understand the human decision rule in switching one's strategy during prey pursuit using VR space and experimental perturbations.

追跡戦略は, 獲物への攻撃を成功に導く重要な要素の1つです. 追跡者は環境に合わせて戦略を切り替えることで, 自己の優位性を最大化させます (例えば, 獲物を壁際に追い込んだり, 味方と協力したり). 私たちはVR空間と実験的な摂動実験を活用することで, 追跡中の戦略の切り替えに係る意思決定ルールを理解することを目指しています.