Teaching

바이오헬스 데이터과학을 위한 머신러닝 (Machine Learning for Biohealth Data Science)

1. Introduction

2. Review: Linear Algebra, Linear Algebra for ML

3. Linear Model for Regression 1

보건통계학 (Biostatistics)

1. 보건통계학 기반 과학적 연구방법론

2. 데이터정리

3. 확률

R기반 데이터리터러시 (Data Literacy Using R)

1. AI 시대의 데이터리터러시와 R

2. R의 기본문법

3. 데이터 구조와 입력

Python을 이용한 머신러닝 (Machine Learning Using Python)

1. 개요

2. OOP, 넘파이

3. 넘파이 심화, 판다스

4. 시각화, Feature Engineering

5. 머신러닝 입문 & 통계

6. 분류, 파이프라인

7. 앙상블, Regression Tree

8. 회귀

9. 회귀II

10. 차원축소

11. 군집화

12. 텍스트분석

13. 딥러닝 입문