• • OBJETIVO GENERAL

Esta asignatura da a los estudiantes la posibilidad de conocer, comprender las técnicas básicas de minería de datos y saber cómo se aplican en problemas concretos de extracción de conocimiento útil para el análisis y la toma de decisiones.

• • OBJETIVOS ESPECÍFICOS

    • Entender los conceptos y la terminología de las técnicas de minería de datos.

    • Reconocer los beneficios del uso sistemático de técnicas de extracción de conocimiento para la obtención de modelos y patrones predictivos o descriptivos.

    • Conocer las fases del Descubrimiento de Conocimiento de Bases de Datos y la importancia de las mismas en el éxito del proceso (en especial las de limpieza y selección de datos).

    • Conocer las distintas técnicas de aprendizaje automático y estadísticas utilizadas en minería de datos, su potencial, su costo computacional y sus limitaciones de representación y de inteligibilidad.

    • Elegir, para un problema concreto, qué técnicas de minería de datos son más apropiadas.

    • Generar los modelos y patrones elegidos utilizando una herramienta o paquete de minería de datos.

    • Evaluar la calidad de un modelo, utilizando técnicas sencillas de evaluación (validación cruzada).

    • Implementar un algoritmo de minería de datos específico dentro de un proyecto.