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Congratulations! 8 papers have been accepted to KAICTS 2025.

• 정아영, 정원식, "저조도 영상 보정 기법에 따른 YOLOv11 기반 객체 탐지 성능 비교 분석에 관한 연구", 한국인공지능융합기술학회 추계학술대회, 2025.

• 장근혁*, 서재석*, 정원식, "의료 보고서 생성 성능 향상을 위한 Llama-2 기반 모델과 Transformer 모델의 비교 분석", 한국인공지능융합기술학회 추계학술대회, 2025. (*: Equally contributed)

• 정민규*, 유지원*, 정원식, "사전학습 EEG 인코더의 효율적 미세조정을 통한 제로샷 EEG 반응시간 예측 모델", 한국인공지능융합기술학회 추계학술대회, 2025. (*: Equally contributed)

• 박찬양*, 안치현*, 정원식, "곡선 인식 성능 향상을 위한 선택적 헤더 미세학습 기반 경량 하이브리드 차선 인식 모델", 한국인공지능융합기술학회 추계학술대회, 2025. (*: Equally contributed)

• 조수연, 정원식, "STL 분석 기반 3D 프린팅 자동 견적 및 위험 탐지 AI 챗봇 시스템 개발", 한국인공지능융합기술학회 추계학술대회, 2025.

• 박유빈, 정원식, "설명 가능한 위조 이미지 탐지를 위한 Grad-CAM과 BLIP-2 기반 얼굴 합성 이미지 분석", 한국인공지능융합기술학회 추계학술대회, 2025.

• 사진혁, 정원식, "전이 학습을 적용한 YOLOv11 경량 모델의 꿀벌응애 자동 탐지 성능 분석", 한국인공지능융합기술학회 추계학술대회, 2025.

• 강준혁, 정원식, "StyleGAN2 기반 피부암 병변의 시계열적 진행 시뮬레이션에 관한 연구", 한국인공지능융합기술학회 추계학술대회, 2025.

Jaeseok, Keunhyeock, and Prof. Jung attended the MICCAI held in Daejeon, Republic of Korea. Be prepared for the next MICCAI 2026!

Our research team has received support from the Design Your Quest (DYQ) and will carry out our project with this funding ($1,440).

• 정아영, 서재석, 장근혁 학생이 "Open-Vocabulary 객체 탐지 모델 Grounding DINO의 취약점 분석 및 성능 개선 방안 연구"라는 주제로 학술연구지원을 받게 되었습니다.
  축하합니다!

Our research team has received support from the ALL-RISE (2025 Daejeon RISE Project) and will carry out our project with this funding ($58,000 per year).

• 과제명: 알츠하이머병 이중 병리 표적 응집 억제 후보물질 발굴을 위한 멀티오믹스 기반 설명 가능한 예측모델 개발

Prof. Jung served as a reviewer and mentor at the upcoming MICCAI 2025. (link)

Our research team has received support from the Research On and will carry out our project with this funding ($3700).

• 과제명: 뇌의 언어적 정보 처리 과정과 인지 기능을 이해하기 위한 기반 기술에 관한 연구

Congratulations! 4 papers have been accepted to KKITS 2025.

• 박찬양*, 정민규*, 정원식, "한국어 음성 인식 성능 향상을 위한 LoRA 기반 Whisper-Tiny 모델 연구", 한국지식정보기술학회, 2025. (Best Paper Award, *: Equally contributed)

• 김상훈*, 김정훈*, 정원식, "Swin Transformer 기반 주파수 정보 통합을 활용한 생성형 AI 이미지 판별", 한국지식정보기술학회, 2025. (Best Paper Award, *: Equally contributed)

• 정아영, 정원식, "YOLOv11 기반 객체 탐지 성능 향상을 위한 저조도 영상 보정 기법의 비교 분석에 관한 연구", 한국지식정보기술학회, 2025 (Best Paper Award).

• 서재석*, 장근혁*, 정원식, "흉부 X-ray 영상 기반 자동 진단 보고서 생성을 위한 R2Gen과 A3Net 모델의 성능 비교 분석에 관한 연구", 한국지식정보기술학회, 2025. (Best Paper Award, *: Equally contributed)

Our research team has received support from the Lab-Corps program and will carry out our project with this funding ($3700).

• 과제명: 의료 영상과 진단 보고서를 활용한 자동 의료 영상 분석 및 리포트 생성 모델 개발

Our team has been selected for the "Creative Innovation DNA project (SKKU)" ($700).

Our team has been selected for "2025 Capstone Design(project)" ($700).

Our lab has been selected for the NIPA high-performance computing support program and will receive NVIDIA H100 GPUs until December 2025. 

Prof. Jung's work on "IdenBAT: Disentangled Representation Learning for Identity-Preserved Brain Age Transformation" has been accepted for publication in Artificial Intelligence in Medicine.

Prof. Jung joined the Department of Artifical Intelligence, Konyang University as an assistant professor.

Wonsik's work on "A Quantitatively Interpretable Model for Alzheimer’s Disease Prediction Using Deep Counterfactuals" has been accepted for publication in NeuroImage.

Wonsik received the "Outstanding Trainee Award" in the 2024 Korean Society for Human Brain Mapping (KHBM) Fall Workshop.

Wonsik received the "2024 Junior Fellow Research Grant" ($1400).

Wonsik received the "2024 Academic Research Group Support Project (human-computer interface)" ($1400).

Wonsik's work on “Deep Geometric Learning with Monotonicity Constraints for Alzheimer’s Disease Progression” has been accepted for publication in IEEE-TNNLS.

Wonsik's work on “Deep learning model for individualized trajectory prediction of clinical outcomes in mild cognitive impairment” has been accepted for publication in Frontiers in Aging Neuroscience.

Wonsik's work on “Enhanced Functional Connectivity Representation by Contrastive Learning for Brain Disease Diagnosis,” is accepted at OHBM 2024.