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Activités de recherche
1. Apprentissage automatique et IA sur un réseau de capteurs sans fil :
Récemment, l'IA s'est révélée être la meilleure solution pour atteindre des niveaux élevés d'automatisation au sein de différents types de réseaux. Dans ce sujet, nous étudions un ensemble de problèmes de recherche, notamment :
Optimiser à la fois la gestion des réseaux et réduire leur complexité.
Optimisation de l'allocation des ressources et de l'ordonnancement des réseaux mobiles.
Améliorer la prédiction du réseau et augmenter les performances du réseau.
Surmonter d'autres défis, tels que le traitement informatique élevé, la consommation d'énergie élevée et la latence élevée.
Optimiser la consommation d'énergie dans l'internet des objets.
1. Apprentissage automatique et profond pour l'analyse des sentiments
L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont des domaines de l'informatique qui sont largement utilisés pour l'analyse des sentiments. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent de classifier les textes en fonction de leur sentiment en utilisant des modèles statistiques. Les algorithmes d'apprentissage profond, quant à eux, utilisent des réseaux de neurones pour apprendre à partir des données et améliorer leur performance.
Classification binaire des sentiments
Analyse de sentiment basée sur des dictionnaires.
Modèles de langage.
L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond peuvent également être utilisés pour aider à prévenir le décrochage scolaire. Voici quelques exemples d'utilisation de ces techniques :
Identification précoce des élèves à risque.
Prédiction du risque de décrochage.
Adaptation de l'enseignement .
Développement de systèmes d'alerte .
Janvier 2023 - Maintenant : Chercheur | Laboratoire de IRIMAS , MULHOUSE, France
Architecture de l’ordinateur
l’informatique des entrepôts de données
Gestion de l’information avec XML
Janvier 2022 - Octobre 2022 Enseignant temporaire| Université des Sciences et Technologies, Algérie
Traitement et le nettoyage des données .
Analyse et exploration des données ( CSV , SQL server , Excel )
Réduction des dimensions et Clustering des profils
Fusion des données Multi-modales
Décembre 2019 - Mai 2021 Chercheur internship | Laboratoire de IRIMAS , MULHOUSE, France
Proposition d’un nouveau paradigme d’optimisation basé sur l’intégration de l'apprentissage automatique à des algorithmes méta-heuristiques.
Proposition d’un nouvel algorithme basé sur l’intelligence en essaim pour traiter les problèmes de localisation dans les réseaux de capteurs sans fil et l’internet des objets
Septembre 2013 - Décembre 2019 Enseignant temporaire| Université des Sciences et Technologies, ORAN, Algérie
Introduction aux algorithmes (licence 1)
Programmation Matlab ( méthode numérique ) (Licence 2)
programmation VBA (Licence 2)
Méthodes numériques (Licence 2)
Architecture des ordinateurs (licence 1)
Programmation avec langage pascal (Licence 2)
Base de Données Access par la pratique (Licence 3)
la recherche documentaire sur le web (Master 1 )
RESPONSABILITÉS COLLECTIVES, ADMINISTRATIVES
2018 - 2019
Membre évaluateur : International Journal of Distributed Sensor Networks.
201 - 2021
Membre du comité scientifique : (CoDIT’) Conférence internationale sur le contrôle, la décision et les technologies de l’information, Paris, France.
2018 - 2020
Membre du comité scientifique : (SETIT) Conférence internationale sur les sciences de l’électronique, les technologies de l’information et des télécommunications, TUNISIE.
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