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doctorat en informatique ( intelligence artificielle )
Professeur Associé (Maître de Conférences)
Membre de l'IEEE
Université de Haute Alsace
Éditeur : Internet pour la revue Things
Adresse : Laboratoire IRIMAS-CNRS
34, Rue de Grillenbreit, Colmar, 68000, France.
Office: 3205
Email: ca.miloud.mihoubi@gmail.com
Biographie :
Miloud MIHOUBI est maître de conférences à l'université de Haute Alsace, IUT, Colmar, France. Il est membre du laboratoire IRIMAS. Il a obtenu son diplôme d'ingénieur (2009), M.Sc. Diplômée (2013) de l'Université des Sciences et Techniques d'Oran. Et un doctorat en informatique (2021) de l'Université de Djillali Liabes, Algérie.
D'octobre 2019 à mai. En 2021, il a été doctorant invité au Laboratoire d'informatique de l'Université de Haute Alsace, France. Il a passé sept ans en tant que professeur adjoint au département de chimie de l'Université des sciences et technologies d'Algérie et assistant de recherche au laboratoire EEDIS de l'université de Djillali Liabes. Ses principaux intérêts de recherche portent sur l'internet des objets et les réseaux de capteurs sans fil, la récupération d'énergie et l'informatique mobile, l'efficacité énergétique et les problèmes d'optimisation basés sur l'intelligence en essaim. Il est membre du réseau IEEE Snesor et du International Journal of Distributed Sensor Network.
PARCOURS UNIVERSITAIRE
2015 - 2021
Docteur en science, spécialité : ” informatique , intelligence artificielle ” ,
Université de Haute Alsace , France, 10/05/2021.
2009 - 2013
Magistère en informatique, spécialité : ” informatique , intelligence artificielle ” , Université des Sciences et Technologies d’Oran, USTO-MB, Algérie, 02/2014.
2004 - 2009
Ingénieur d’état en informatique, Université des Sciences et Technologies d’Oran, USTO-MB, Algérie, Juin 2009.
2004
baccalauréat en Sciences de la nature et de la vie
CERTIFICATIONS
2023
Data-Driven Decisions with Power BI :: Coursera
2022
Master 2 en science de données : Openclassrooms , Partenariat avec CentraleSupélec. Diplôme RNCP niveau 7 (BAC+5)
2022 - 2023
Spécialisation Apprentissage profond | Coursera
Réseau de neurones et apprentissage profond.
Amélioration des réseaux de neurones profonds : réglage, régularisation et optimisation des hyperparamètres.
Structurer des projets d'apprentissage automatique.
Réseaux de neurones convolutionnels.
modèles de séquences.
2023 -
Spécialisation Ingénierie d'apprentissage automatique pour la production (MLOps) | Coursera
Introduction à l'apprentissage automatique en production.
Analyser des ensembles de données et former des modèles ML à l'aide d'AutoML.
2022 - 2023
Spécialisation Apprentissage automatique | Coursera
Apprentissage automatique supervisé : régression et classification
Algorithmes d'apprentissage avancés
Apprentissage non supervisé, recommandations, apprentissage par renforcement
2022 - 2023
Intelligence Artificielle (IA) pour tous | Coursera
2021
Certificat de participation à la programmation Apache Spark avec Databrick
Présentation de Spark et plateforme Databricks
Spark SQL , DataFrame reader, writer, transformation, and aggregation ,Datetimes
Fonctions définies par l’utilisateur (UDF) et UDF vectorisées
Spark internals , Query optimization
Partitioning , Streaming API , Delta Lake
2021
Intelligence Artificielle pour Chef de Produit / Nanodegre Udacity
2021
Programmation pour la science des données avec Python / Nanodegre Udacity
Introduction à SQL
Introduction à la programmation Python
Introduction au contrôle de version
2021
Azure - 900 / Microsoft Azure Fundamentals
Microsoft Azure Fundamentals : Describe cloud concepts.
Azure Fundamentals : Describe Azure architecture and services.
Azure Fundamentals : Describe Azure management and governance.
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