diseño microelectrónico y procesamiento de señales
APLICACIONES
Adquisición de señales fisiológicas por métodos no invasivos (Fotoplestimografía).
Procesamiento de señales EEG (Electroencefalógráficas).
Procesamiento de señales ECG (Electrocardiográficas).
Desarrollo de entornos hardware/software para aplicaciones de control activo de ruido.
Diseño e implementación de procesadores neuronales de alto rendimiento en dispositivos FPGA.
Proyectos vigentes
Variabilidad de la frecuencia cardiaca en la hipotensión intradialítica evaluada mediante análisis tiempo-frecuencia.
Desarrollo de sistemas multicanal de control activo de ruido aplicado a ventanas acústicas.
Adquisición no invasiva y análisis de señales en el espectro infrarrojo para la detección de glucosa en sangre.
Desarrollo de algoritmos de cancelación activa de ruido para sistemas no lineales.
Adquisición e identificación de señales EEG mediante extracción de características y generación de acciones con interfaces de hardware.
PRODUCTOS DE INVESTIGACIÓN RELEVANTES
Brayans Becerra-Luna *, Raúl Cartas-Rosado *, Juan Carlos Sánchez-García, Raúl Martínez-Memije, Oscar Infante-Vázquez, Claudia Lerma, Héctor Pérez-Grovas, José Manuel Rodríguez-Chagolla, Gabriel Sánchez-Pérez, Miguel Cadena-Mendez, “Heart rate variability assessment using time-frequency analysis in hypotensive and non-hypotensive patients in hemodialysis”, Applied Science, en prensa, agosto 2020.
Sanchez, G., Avalos, J. G., Vazquez, A., Garcia, L., Frias, T., Toscano, K., ... & Perez, H. (2020). A compact neuromorphic architecture with dynamic routing to efficiently simulate the FXECAP-L algorithm for real-time active noise control. Applied Soft Computing, 106233.
Sanchez, G., Diaz, C., Avalos, J. G., Garcia, L., Vazquez, A., Toscano, K., ... & Perez, H. (2019). A highly scalable parallel spike-based digital neuromorphic architecture for high-order fir filters using LMS adaptive algorithm. Neurocomputing, 330, 425-436.
Vázquez, Á. A., Pichardo, E., Avalos, J. G., Sánchez, G., Martínez, H. M., Sánchez, J. C., & Pérez, H. M. (2019). Multichannel active noise control based on filtered-x affine projection-like and LMS algorithms with switching filter selection. Applied Sciences, 9(21), 4669.
Vázquez, Á. A., Maya, X., Avalos, J. G., Sánchez, G., Sánchez, J. C., Pérez, H. M., & Sánchez, G. (2019). A time-efficient method for determining an optimal scaling factor and the encoder resolution in the multichannel FXECAP-L algorithm with evolving order for active noise control. Applied Sciences, 9(3), 560.
Diaz, C., Sanchez, G., Avalos, J. G., Sanchez, G., Sanchez, J. C., & Perez, H. (2017). Spike-based compact digital neuromorphic architecture for efficient implementation of high order FIR filters. Neurocomputing, 251, 90-98.