ฮิสโตแกรม (Histogram): เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ทรงพลัง
ฮิสโตแกรม เป็นกราฟชนิดหนึ่งที่ใช้แสดงความถี่ของข้อมูลที่อยู่ในช่วงค่าต่างๆ โดยจะแบ่งข้อมูลออกเป็นช่วงๆ (เรียกว่า class interval) แล้วนับจำนวนข้อมูลที่อยู่ในแต่ละช่วง จากนั้นนำมาสร้างกราฟเป็นแท่ง โดยความสูงของแท่งจะแสดงถึงความถี่ของข้อมูลในช่วงนั้น
การใช้งานฮิสโตแกรม
ฮิสโตแกรมมีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลหลายด้าน เช่น
แสดงการกระจายของข้อมูล: ช่วยให้เห็นภาพรวมของการกระจายตัวของข้อมูลว่ามีลักษณะเป็นอย่างไร เช่น กระจายตัวเป็นปกติ (normal distribution) หรือเบ้ไปทางซ้ายหรือขวา
หาค่ากลาง: สามารถประมาณค่ากลางของข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน หรือฐานนิยม ได้จากการดูที่ตำแหน่งของแท่งที่สูงที่สุด
ตรวจสอบความผิดปกติ: ช่วยในการตรวจสอบข้อมูลที่ผิดปกติ (outlier) หรือค่าที่เบี่ยงเบนจากข้อมูลส่วนใหญ่
เปรียบเทียบข้อมูล: สามารถนำฮิสโตแกรมมาเปรียบเทียบการกระจายของข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่ต่างกันได้
วิเคราะห์กระบวนการ: ใช้ในการวิเคราะห์กระบวนการผลิตหรือบริการ เพื่อหาจุดที่ควรปรับปรุง
ตัวอย่างการใช้งาน
การผลิต: ใช้ในการตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ โดยดูการกระจายของขนาด น้ำหนัก หรือคุณสมบัติอื่นๆ ของผลิตภัณฑ์
การตลาด: ใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภค เช่น อายุ เพศ รายได้
การวิจัย: ใช้ในการวิเคราะห์ผลการทดลอง หรือสำรวจความคิดเห็น
วิธีสร้างฮิสโตแกรม
รวบรวมข้อมูล: เก็บรวบรวมข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์
จัดกลุ่มข้อมูล: แบ่งข้อมูลออกเป็นช่วงๆ ที่มีความกว้างเท่ากัน
นับความถี่: นับจำนวนข้อมูลที่อยู่ในแต่ละช่วง
สร้างกราฟ: สร้างกราฟโดยให้แกนนอนแสดงช่วงของข้อมูล และแกนตั้งแสดงความถี่