MEZZI

Transformando a maneira de avaliar um paciente!

Sobre

O MEZZI é uma solução móvel para avaliação física do corpo humano que permite ao profissional calcular, rapidamente, a antropometria, a goniometria e a postura corporal. O MEZZI tem inovações que deixarão seu exame prático, rápido e na palma de sua mão.

Sabe aquele momento em que você tem que pedir para seu paciente colocar os trajes da avaliação postural? Então, ele acabou, o MEZZI permite que seu paciente/cliente, permaneça com seu traje, isto porque consegue identificar, automaticamente, os pontos anatômicos. E ainda tem mais, por ser uma solução com tecnologia de visão computacional e inteligência artificial, o MEZZI analisa e interpreta os exames, fornecendo uma sugestão diagnóstica para interpretação do profissional.

Legal? Então clique no link abaixo e venha fazer parte do que há de mais novo em avaliação física.

Funcionalidades

Antropometria

Realize medidas do corpo de forma automática. Medidas dos segmentos corporais verticais e paralelos.

Avaliação Postural

Identifique desvios posturais a partir de uma foto. Tenha na palma da sua mão uma ferramenta com referências de desvios entre segmentos.

Goniometria

Quer acompanhar o desenvolvimento do seu paciente? O Mezzi possui uma ferramenta que mede a Amplitude de Movimento Articular, acompanhe o progresso do seu paciente dia-a-dia.

Aplicabilidade

CLÍNICA

Uma boa avaliação colabora para a proposição do melhor tratamento e no monitoramento da evolução clínica do paciente.

ESPORTE

Uma análise precisa dos movimentos e técnicas ajuda a melhorar o desempenho do atleta e minimiza o risco de lesão

ERGONOMIA

A relação do homem seu ambiente de trabalho influencia diretamente na produtividade. Com o Mezzi é possível avaliar o posto de trabalho de maneira objetiva.

PESQUISA

O mezzi é uma solução pensada em melhorar processo avaliativos, ms isso deve ser embasado em métodos validados cientificamente. O app surgiu da pesquisa e segue tendo suas funcionalidades avaliadas e validadas cientificamente.

Conheçam os nossos especialistas!

Rayele Moreira

Silmar Teixeira

Lucas Batista

Dejailson Pinheiro

Ariel Teles

Renan Fialho

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Publicações

Can human posture and range of motion be measured automatically by smart mobile applications?Human posture and Range of Motion (ROM) are important components of a physical assessment and, from the collected data, it is possible to identify pos…

Mobile Applications for Assessing Human Posture: A Systematic Literature ReviewSmartphones are increasingly incorporated with features such as sensors and high resolution cameras that empower their capabilities, enabling their use for varied activities including human posture assessments. Previous reviews have discussed methods used in postural assessment but none of them focused exclusively on mobile applications. This paper systematically reviews mobile applications proposed for analyzing human posture based on alignment of the body in the sagittal and coronal plane. The main digital libraries were searched, 26 articles published between 2010 and 2020 were selected, and 13 mobile applications were identified, classified and discussed. Results showed that the use of mobile applications to assist with posture assessment have been demonstrated to be reliable, and this can contribute to clinical practice of health professionals, especially the assessment and reassessment phases of treatments, despite some variations when compared to traditional methods. Moreover, in the case of image-based applications, we highlight the advantage that measurements can be taken with the assessor at a certain distance with respect to the patient’s position, which is an important function for assessments performed in pandemic times such as the outbreak of COVID-19.

Can computer vision be used for anthropometry? A feasibility study of a smart mobile applicationAnthropometry is a method for measuring physical characteristics of the human body, particularly dealing with measures of size and shape of the body. These measurements can be performed using a tape measure, but new devices and software solutions already been employed in digital anthropometry. However, such tools do not enable the anthropometric evaluation to be performed automatically. In this paper, we present the NLMeasurer application for anthropometry, a mobile tool based on computer vision for identifying anatomical reference points (ARPs) and assessing the size of body segments. To evaluate the performance of the NLMeasurer, four participants were photographed and their images processed. The anthropometric measures calculated by the application, using different settings, were compared with those obtained using a tape measure. Results indicate no statistically significant difference (p > 0.05) between the methods, except in one configuration. This initial experiment was promising to reveal the feasibility of using NLMeasurer for anthropometry.

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